Data Engineer Sénior (Secteur Finance)

Nous recherchons actuellement un data engineer sénior ayant une expérience dans le secteur de la finance (équipe global market ou compliance par exemple). Aspects contractuels de la missions :

• Démarrage de la mission ASAP
• Les locaux se situent dans le 13eme arrondissement de Paris
• La mission sera de longue durée (3 ans).
• Client dans le secteur bancaire.
• Télétravail prévu 2 jours par semaine, présence demandée 3 jours par semaine
• L'anglais fait partie de la mission : Communication avec des membres de l'équipe à Porto
• Des astreintes seront mises en place pour la maintenance évolutive, avec 3 ou 4 nuits par mois, réparties sur tous les membres de l'équipe selon un planning determiné un mois en avance. Les week-ends tombent tous les 1 mois et demi pour tous les membres de l'équipe.

L'équipe :

• Adresse des sujets des différents métiers comme Global Market (rentabilité commerciale et performance des équipes de vente), trading (pour la demande de prix ur les plateforme éléctroniques), compliance (fournir des alertes en post trade pour les informations clients).
• L'équipe travaille sur de l'on premise sur des datas centers (raisons de coûts et de sécurité).

La mission consiste à mettre en place, gérer et modifier les pipelines de livraison. La partie maintenance évolutive reste une part importante de la mission, et comprends également une partie support niveau 2.

• Data Engineer entre 6 et 9 ans d'expérience
• Bonne connaissance de TransacSQL et SQL Server 2.
• A l'aise avec la modélisation de donnée, l'ingestion de donnée, calcul d'indicateurs en base de données (avec TransacSQL),
• Maitriser l'optimisation de performance sur les requêtes et les procédures stockées sur SQL server
• Avoir déjà travaillé sur les processus d'ingestion de données sur des dataware et datamart
• Connaitre la partie Cube SSAS serait un +, ainsi que PowerBI ou SAP BO.
• Maitriser la partie CI/CD avec le déploiement de pipelines XLdeploy et XLrelease (doit avoir travaillé dans un environnement de pipeline de livraison).
• Soft Skills : challenger les différents interlocuteurs, dynamisme, proactif, curieux, structuré et organisé.
• Profil qui sait travailler avec les squads fonctionnelles (Buisness Analys) pour délivrer les besoins métiers.