STAGE - Inspecteur Audit Data - F/H

Vous voulez compléter votre formation en DATA ? On vous propose de rejoindre une des équipes de l'Inspection Générale de La Banque Postale où vos actions contribueront à vous épanouir et à rendre notre croissance à la fois saine et durable. Directement rattachée au Directoire, l'Inspection Générale (IG) assure le contrôle périodique des activités du Groupe La Banque Postale. Par ses missions d'audit réalisées en toute indépendance sur l'ensemble des domaines de la banque, elle veille à la pertinence des dispositifs de maîtrise des risques, à la conformité aux différentes normes en vigueur, ainsi qu'à l'efficacité opérationnelle du Groupe. Les analyses de l'IG guident les évolutions de la banque et éclairent, en toute impartialité, le Comité Exécutif. Intégré à une équipe mission et sous le pilotage d'un.e Chef.fe de mission, l'Inspecteur stagiaire Audit DATA H/F s'investit dans les différentes phases des missions d'audit . Dans le cadre de sa mission l'Inspecteur stagiaire Audit DATA H/F sera notamment amené.e à :

• Apporter son expertise sur les outils et données des SI de la banque et de ses filiales
• Réaliser le traitement de données les plus complexes pour le compte de la mission
• Proposer des axes d'investigation pertinents à partir de l'analyse de données
• Challenger les métiers sur les usages Data opérationnels
• Porter un avis critique sur la gouvernance de la donnée des entités au regard des réglementations en vigueur

L'Inspecteur stagiaire Audit Data H/F contribue également à des projets innovants d'IA/Data Science dans l'objectif de développer l'audit automatisé au sein de l'IG. Dans ses tâches, le/la stagiaire Inspecteur DATA H/F s'inscrit dans une démarche d'amélioration continue du Groupe : il/elle travaille donc dans le respect des objectifs de qualité et de délais fixés par l'IG, il/elle s'appuie sur une méthodologie spécifique, des guides d'audit et des moyens dédiés. * De formation supérieure (Bac+5 ou plus, option data science / informatique / statistiques), vous maitrisez les langages SAS, SQL, Python et/ou R ainsi que les outils de bureautique (fonctions avancées d'Excel).

• Vous avez eu l'occasion de travailler sur des projets d'IA / de Data science (OCR, Text mining, développement de modèles supervisés, non supervisés, scrapping de données…) en obtenant des résultats probants.
• La connaissance des systèmes d'informations bancaires, des techniques d'exploitation d'un Datalake (Hadoop) et de Dataiku seraient un plus.
• Vous êtes autonome, curieux(se), rigoureux(se) et avez une excellente capacité d'analyse, de restitution et de pédagogie.
• La maîtrise de l'anglais est un atout.
• Des déplacements sur tout le territoire national peuvent être à prévoir.