Data Scientist - Computer Vision
Intégré(e) dans notre équipe Data Science, votre principale mission sera de prototyper, itérer, et mettre en production des algorithmes en collaboration avec les équipes Produit, les Data Engineers et les équipes de développement. Vos projets seront centrés autour de la Computer Vision , mais pourront également faire intervenir d'autres compétences comme le NLP. Les sujets que vous traiterez auront un vrai impact sur nos clients : l'ambition est d'exploiter au maximum nos données riches et variées afin de développer leur chiffre d'affaires, d'optimiser la gestion opérationnelle de leur marketplace et de garantir la sécurité des utilisateurs et des transactions. Sujets Computer Vision :
- Extraction d'attributs produit à partir d'image
- Génération de bannières publicitaires pour les objets vendus sur la marketplace (Image-in-context)
- Modération des produits à partir de leur image (contenu explicite, catégories non permises,...)
- Détection de produits variants (multimodal)
- Catégorisation de produits (multimodal)
- Génération de contenu vidéo ou 3D/4D (expérience ecommerce immersive)
- Mappings de données produit
- Extraction de caractéristiques produit à partir du texte
- Détection de comportements frauduleux
- Estimation de la date de livraison d'une commande
- Monitoring de la qualité de service des vendeurs
- Recommandations de produits (upsell, cross-sell, retargeting, ...)
- Personnalisation des résultats de recherche
- Personnalisation de l'affichage de contenu
- Prédiction de produits tendance
- Aide/Suggestion de réponses au customer service
- Affichage de produits sponsorisés ou de publicités maximisant le taux de clic
- Implémenter des algorithmes qui auront un impact visible sur plus de 500 sites e-commerce/marketplaces dans 40 pays dont certains une volumétrie très importantes (millions de produits, de clients, de commandes par an)
- Des techniques State-of-the-art diverses et variées (Modèles multimodaux, Stable diffusion, Vision transformers,...)
- Une vraie autonomie et responsabilité dans les projets dont vous avez l'ownership
- Analyser, préparer les données, prototyper des algorithmes
- Les mettre en production en collaboration avec les Data Engineers et les équipes de développement
- Faire des dashboards afin d'illustrer la pertinence des algorithmes et de monitorer la production
- Présenter les résultats au weekly data science
- Participer aux sessions de brainstorming de l'équipe
- Échanger avec les autres équipes pour affiner les cas d'utilisation, l'expérience utilisateur et les modes d'intégration
- Vous avez 2 ans d'expérience minimum en tant que Data Scientist, avec une expérience significative en Computer Vision et ML appliqué en entreprise
- Vous avez déjà mis en production des algorithmes de Machine Learning
- Vous avez une bonne connaissance des algorithmes de Computer Vision (NLP est un plus) et des architectures State-Of-the-Art - par exemple les Transformers
- Vous maîtrisez Python, Tensorflow ou/et PyTorch
- Vous avez une expérience en développement Spark
- Vous êtes pragmatique, data-driven et orienté métier
- Vous aimez avoir l'ownership de vos sujets
- Vous êtes autonome et avez un très bon esprit d'équipe
- Vous avez un esprit positif : respect et bienveillance font partie de vos valeurs
- Vous aimez partager votre travail dans le cadre de présentations internes, dans des conférences ou en rédigeant des articles
- Vous avez une expérience en environnement e-commerce
- Un échange téléphonique de 30 minutes avec un de nos recruteurs Tech. Ce sera l'occasion de discuter de votre parcours, de vos attentes et de découvrir ce que Mirakl peut vous offrir en retour.
- Un premier échange technique par zoom de 30 minutes avec une personne de l'équipe Data Science, qui permettra de plonger dans des aspects plus concrets de votre expertise et de découvrir comment vos compétences peuvent s'intégrer à nos projets.
- Un cas pratique à réaliser à la maison.
- Une restitution et échange technique avec le manager de l'équipe Data Science de 75 minutes.
- Un dernier échange de 1H par zoom avec des futurs collègues Mirakl autour de nos valeurs et de notre culture d'entreprise.
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