Consultant·e Data & IA - Stage de fin d'études

Rejoignez une entreprise certifiée Happy Trainee 2026 sur 3 années consécutives, où 100 % des stagiaires et alternants recommandent leur expérience !

Rejoins Saegus

Saegus est le premier acteur français du conseil 100% indépendant et souverain , dédié à la transformation des entreprises par la Data et l'IA.

Notre mission, le Smart Shift , porte une conviction forte : l'intelligence artificielle ne prend tout son sens que mise au service de l'humain, qui doit rester au cœur de la décision. C'est cette intelligence combinée — la rencontre entre la puissance de l'IA et l'expertise humaine — que nous mettons en mouvement chez nos clients.

Notre approche ne consiste pas à automatiser l'existant, mais à repenser les processus de bout en bout : nous les réinventons, les outillons grâce aux agents IA, et préservons l'humain sur ce qui compte vraiment. Cette philosophie, nous l'appelons " For real " : chez Saegus, chaque sujet s'aborde par la pratique, jamais par la théorie.

Concrètement, notre accompagnement s'articule autour de quatre expertises complémentaires :

Re-Think , pour repenser la vision et le business model à l'ère de l'IA ;

Re-Invent , pour refondre les processus métier critiques de bout en bout ;

Re-Shape , pour construire les fondations techniques pérennes du passage à l'échelle ;

Re-Empower , pour embarquer durablement les équipes dans le Smart Shift.

En tant que consultant.e stagiaire, tu seras intégré·e à l’équipe Smart Data dont la mission est d’aider ses clients à tirer profit des technologies les plus innovantes pour valoriser leurs données.

Descriptif du poste

Data Visualisation; Data Storytelling; Big Data; Machine Learning; Deep Learning; Intelligence Artificielle:

Autant de leviers à explorer et à mettre en œuvre au travers d’expérimentations, et projets encadrés par nos experts. Lors de votre stage, tu pourras également participer à des projets de recherche Saegus, et notamment à la construction de « Data Product » disruptifs.

En fonction de tes missions et réalisations projet, tu seras amené·e à travailler avec des équipes pluridisciplinaires (data engineer, développeurs back/front/full-stack, data scientists…) organisées en mode agile. Tes activités s’appuieront sur les méthodes et savoir-faire de Saegus et sur son catalogue d’outils et technologies tels que :

• Système : Connaissance dans l’administration de server Windows & Linux

• Langage : Python, SQL, JavaScrip

• Base de données : SQL Server, HP Vertica, Big Query, MySQL

• Outils de data visualisation : Tableau, Power BI

Ton profil

En dernière année d’une école d’ingénieur ou équivalent, tu es un.e passionné·e et souhaite monter en compétences sur la Data.

• Tu as eu une première approche de la data par des stages ou projets

• Tu as de solides bases en mathématiques et statistiques

• Tu fais preuve d’une appétence technologique appréciée pour comprendre les enjeux et proposer des solutions innovantes

• La maîtrise du français et de l’anglais à l’écrit et à l’oral est indispensable.

Ce que nous t’apportons

Formations & Développement

• Onboarding complet + journée de formation dédiée.

• Coaching interne et accompagnement personnalisé par un mentor

Cohésion & Convivialité

• 2 activités mensuelles (fun, solidaires, excellence).

• Séminaire annuel et événements internes.

Avantages

• Gratification mensuelle attractive.

• Remboursement transport du pass navigo 100%.

• Titres restaurant (Carte Swile).

• Prêt d’un ordinateur portable (Mac ou PC).

• CDI possible à l’issue du stage .

Processus de recrutement

Le processus de recrutement se déroule en 3 phases maximum :
• Un entretien de pré-qualification RH
• Entretien avec un manager et un consultant pour vous projeter sur les missions réalisées de 30 minutes

• Restitution d'un cas pratique à présenter en anglais au sein du cabinet.

Stage de 6 mois à partir de Janvier 2027.
Basé Avenue George V, 75008 Paris

Saegus place la diversité et l’égalité des chances au cœur de ses préoccupations et s’engage dans ses recrutements à ne sélectionner les candidats que sur la base de critères professionnels.