AI Engineer (GenAI & LLM) - Practice IA MARGO Ajouter aux favoris

Qui sommes-nous ?

Chez MARGO, nos consultants travaillent sur ce qui compte vraiment : des projets complexes qui allient challenge intellectuel et impact business réel.C'est pourquoi nous accompagnons les plus grands acteurs de la finance, de l'industrie et de la tech sur leurs projets les plus stratégiques en Data Science, Machine Learning et Intelligence Artificielle.

Pourquoi rejoindre la practice IA ?

Vous évoluerez au sein d'une équipe encadrée par Hamza Bouanani, Practice Manager IA chez MARGO, également Lead Data Scientist chez BNP Paribas. Travailler à ses côtés, c'est intégrer une équipe d'experts passionnés, être challengé sur le plan technique et méthodologique, et contribuer à des projets à fort impact pour les clients.

Vos missions

Nous recherchons actuellement un Ingénieur IA pour intervenir sur un projet stratégique de digitalisation de la production de métriques de risque au sein du équipe pluridisciplinaire menée par un Lead Data Scientist

Le projet comprend deux volets principaux :

- Predictive Monitoring

Contexte : les équipes de production traitent quotidiennement de très gros volumes de données pour générer des indicateurs clés. Le suivi manuel est complexe et ne permet pas toujours de savoir si les objectifs seront respectés.

Objectif technique : développer un système capable de prédire chaque jour la probabilité que les indicateurs soient atteints, et identifier automatiquement les maillons faibles de la chaîne de calcul.

ROI attendu : faciliter le travail des équipes opérationnelles et améliorer le respect des délais de production.

- Agentic AI Framework

Contexte : la complexité des outils et des procédures rend difficile la résolution manuelle des incidents.

Objectif technique : concevoir plusieurs IA (système multi agents IA) capables de centraliser la connaissance, répondre aux questions des utilisateurs et proposer des actions correctives automatiques.

ROI attendu : assister les équipes opérationnelles au quotidien, réduire leur charge de travail et automatiser certaines tâches répétitives.

Vous participerez à la conception et au développement de ces solutions IA et ML, avec un impact concret sur le fonctionnement des équipes et la valeur ajoutée générée.

Profil recherché

Nous recherchons des ingénieurs et data scientists exigeants , passionnés par l'IA et le Machine Learning, et souhaitant évoluer dans un environnement stimulant :

- Formation bac+5 (école d'ingénieur, université) ou PHD;

- Solides compétences en Python et bibliothèques IA (LangChain, LangGraph, LangFuse, Chroma, Opensearch)) ;

- Connaissances solides des bonnes pratiques de LLMops

- Première expérience en Data Science, Machine Learning ou IA appliquée ;

- Intérêt marqué pour les environnements complexes où la qualité prime sur la quantité ;

- Esprit analytique, goût du challenge et envie de progresser aux côtés des meilleurs.

Ce que nous offrons

- Des missions ambitieuses et variées, toujours sélectionnées pour leur valeur ajoutée ;

- Un accompagnement de proximité par des experts reconnus ;

- Une communauté d'ingénieurs passionnés, avec workshops, conférences et échanges réguliers ;

- Une culture d'exigence technique, de partage des connaissances et de développement continu.

La suite ?

Premier entretien : Échangez avec un recruteur et un business developer

Entretien Technique : Montrez vos compétences et recevez un retour d'expérience

Entretien de Motivation : Rencontrez un membre du comité de direction

We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.