Consultant - Product Owner, Chef de Projet Data et IA H/F Ajouter aux favoris
- Identifier, explorer et formaliser les cas d'usages data en lien avec les besoins métiers
- Animer des ateliers participatifs en utilisant notamment les outils du design thinking pour favoriser l'émergence de nouvelles idées et la convergence vers une solution
- Accompagner les clients dans la mise en place de dispositifs data (implémentation, utilisation de la data comme levier pour apporter de la valeur) du cadrage et de la construction de MVP jusqu'à la mise en production
- Concevoir les fonctionnalités, les process associés et rédiger les user stories
- Identifier les innovations à intégrer, prévoir et anticiper les évolutions technologiques, être force de proposition sur les nouveaux produits
- Assurer la communication et la gouvernance auprès des différentes parties prenantes (vision, avancement, budget, risques, problèmes)
- Prioriser et piloter le produit, la gestion du backlog et les sprints
- Amener les équipes vers un objectif commun en favorisant la collaboration entre les expertises technique, métier et data
- Assurer la conformité des livrables avec le besoin initial (phases et procédures de test),
- Garantir le déploiement des produits ou des projets en veillant au bon équilibre couts - qualité - délais
- Construire des analyses de données en lien avec les feature teams et le business
- Construire, interpréter et diffuser les tableaux de bord
- Améliorer la performance opérationnelle de l'organisation par la diffusion d'une culture data
- Manager des collaborateurs ou des équipes dans le cadre de vos missions
- Contribuer à la gestion des propositions commerciales
- Manager des collaborateurs ou des équipes, dans le cadre de vos missions et des chantiers internes
- Devenir le(a) référent(e) d'un ou plusieurs collaborateurs,
- Développer de nouvelles offres, en lien avec votre expertise ou transverses
- Identifier des opportunités commerciales et développer vos comptes clients
- Vous êtes diplômé(e) d'une grande école de commerce et/ou d'une école d'ingénieur
- Vous avez entre 2 et 8 ans d'expérience , dont une significative dans le conseil
- Vous avez une culture data : vous savez simplifier et vulgariser au maximum les produits data pour éprouver la valeur métier de chaque use case. Vous maitrisez un ou plusieurs domaines data :
- Déploiement ou exploitation d'écosystèmes data on premise (Hadoop, ELK, etc.) ou cloud (GCP ou Azure)
- Analyse exploratoire ou mise en place d'une solution de visualisation de données (Power BI ou Tableau)
- Mise en place ou maintenance de data platform
- Pilotage ou réalisation de développements spécifiques en Python, R ou Scala
- Mise en place de démarge de data management et data quality
- Vous connaissez les pratiques agiles et les méthodes de création de produits numériques tels que le Design Thinking et le Lean
- Vous pratiquez l'anglais professionnel
- Vous démontrez une appétence entrepreneuriale, notion ancrée dans l'ADN de onepoint
- La maitrise d'un ou plusieurs outils / langage data est un plus : SQL, Python, Power BI, Tableau, Excel, GCP, Azure
- La maitrise des enjeux et outils d'IA générative sont un plus
- Vous avez un esprit d'analyse et une capacité d'adaptation
- Vous aimez le travail collectif et transmettre votre savoir-faire
- Une organisation horizontale avec seulement 3 niveaux (Associate, Leader, Partner) qui permet de révéler les talents, développer les synergies et favoriser la transversalité
- Des locaux spacieux et propices aux échanges au pied de la Tour Eiffel
- Possibilité d'investir dans le capital
- Notre école de formation dédiée aux collaborateurs : plus d'une centaine de formations dont certaines diplômantes
- Des temps forts (RDV récurrents, Live mensuel avec le fondateur David Layani, et autres événements informels) qui réunissent nos collaborateurs et rythment la vie des communautés
- Notre engagement en faveur de l'environnement et de la transition écologique : partenaire de Time for The Planet
- Premier échange avec Julie BALMER : découverte de votre parcours et de votre projet professionnel (durée : 30 min)
- Deuxième entretien avec un (e) Associate ou Leader* : focus sur l'état d'esprit et évaluation du savoir-être (durée : 1 heure)
- Troisième entretien avec un (e) Leader ou Leader + Associate* : test sur les compétences avec potentiellement une étude de cas (durée : 1 heure)
- Quatrième entretien avec un (e) Leader ou Partner* : validation de votre intégration et fit avec la culture du groupe + partage des missions en cours. (durée : 1 heure)
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