Product Data Analyst (F/M/X)
- Analyser le comportement des utilisateurs afin d'identifier les tendances, points de friction et opportunités d'engagement et de rétention.
- Évaluer la performance des fonctionnalités et mesurer leur impact sur l'adoption, l'activation et la rétention.
- Soutenir les décisions produit grâce à des analyses quantitatives approfondies et des recommandations fondées sur la donnée.
- Définir les bons indicateurs pour mesurer le succès produit et les utiliser comme base d'analyse pour comprendre les comportements et prioriser les évolutions.
- Travailler main dans la main avec les Product Managers et Product Designers pour transformer les questions produit en analyses concrètes, tester des hypothèses et tirer des enseignements actionnables des expérimentations.
- Communiquer tes analyses de manière claire et percutante , en racontant l'histoire derrière les données pour aider les PMs et les dirigeants à prendre des décisions éclairées.
- Snowflake comme outil d'exploration de données.
- Metabase comme outil de visualisation.
- Segment & Mixpanel pour le tracking produit.
- dbt pour la couche de transformation de données.
- Tu justifies une première expérience en tant que Data Analyst, idéalement dans un environnement SaaS ou produit digital .
- Tu maîtrises SQL et sais écrire des requêtes complexes et performantes de manière autonome.
- Bonne connaissance de Metabase (ou d'un outil BI équivalent) pour explorer les données et présenter des analyses impactantes.
- Expérience avec des outils d'analyse produit tels que Segment , Mixpanel ou GA4 .
- Tu maîtrises l'analyse de funnels de conversion et sais identifier où et pourquoi les utilisateurs décrochent.
- Une bonne compréhension des campagnes marketing et de leur lien avec les performances produit est un atout apprécié.
- Compréhension des principes de modélisation de données ; la maîtrise de dbt est un atout.
- Esprit analytique et curieux• se, capable de formuler des hypothèses, d'explorer les données en profondeur et de transformer les résultats en leviers d'action concrets.
- Excellentes capacités de communication, capable de rendre accessibles des sujets complexes à des interlocuteurs non techniques.
- Anglais professionnel
- Entretien avec Guillhem, Talent Acquisition Manager
- Entretien avec Laurent, Head of Data
- Un exercice pour évaluer tes compétences techniques, réalisé avec un• e Data Analyst, un• e Product Manager et Laurent (Head of Data).
- Entretien Structuré avec Laurent, Head of Data
- Rencontre avec Christopher (CPO) ou Nicolas (CTO)
- Proposition finale
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