🧩 Développeur IT Quant C# / .NET - Pricing, XVA & Finance de Marché - Freelance
Développeur IT Quant C# / .NET – Pricing, XVA & Finance de Marché
️ Informations pratiques :
Département : Paris (75)
️ Démarrage : Juillet/Août/Septembre 2026
⏳ Durée : 12 mois, reconductible
Contrat : CDI ou freelance
Budget : Jusqu'à 600 € HT/j - 60-65 Keuros (selon profil et séniorité)
Télétravail : 2 jours par semaine
Séniorité : + 6 ans XP
Poste ouvert : 1
Secteur : Banque d'investissement / Finance de marché
Contexte :
Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme de Pricing & Analytics dédiée aux activités de Global Markets , nous recherchons un Développeur IT Quant afin de contribuer au développement des composants de pricing utilisés par les équipes Front Office , Risques et Résultats .
La mission s'inscrit dans un environnement à forte composante quantitative autour du calcul des indicateurs XVA , avec des enjeux de performance, de parallélisation des calculs, d'industrialisation des développements et d'amélioration continue des pratiques DevOps.
Missions principales :
Faire évoluer les composants de pricing basés sur des librairies quantitatives pour les usages Front Office, Risques et Résultats.
Optimiser l'exécution des pricers grâce aux technologies de Grid Computing et de traitement distribué.
Participer au maintien en conditions opérationnelles des applications en garantissant la qualité, les tests, les analyses d'impacts et les validations métiers.
Assurer la gestion proactive des incidents applicatifs et d'infrastructure.
Contribuer à la réduction de la dette technique et aux actions d'amélioration continue.
Participer à l'amélioration de la chaîne CI/CD dans une démarche DevOps .
Réaliser une veille technologique et contribuer aux évolutions de la plateforme.
️ Environnement technique :
• Développement & Langages : C#, .NET Core, .NET Framework, C++, Java, Scala (atout), APIs REST, Web Services
• Finance quantitative : Pricing, XVA, risque de contrepartie, pricers, librairies quantitatives, Front Office, Market Risk, Risques & Résultats
• Finance de marché : produits de taux, Equity, Crédit, indicateurs de risques, analytics
• Bases de données & Data : SQL, bases relationnelles, Hadoop, Apache Spark
• Grid Computing & Performance : DataSynapse, ArmoniK, parallélisation des calculs, traitement distribué
• DevOps & CI/CD : Git, Bitbucket, Jenkins, XLDeploy, XLRelease, CI/CD, DevOps
• Environnement de développement : Visual Studio, IntelliJ
• Méthodes & Outils : Agile, Kanban, Jira, couverture de tests, analyse d'impacts, validation métier, amélioration continue
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