Data Engineer Senior (H/F)

ALTEN
Paris
Description de l'entreprise

Rejoignez ALTEN, la “Maison des ingénieurs”...

Leader de l’Ingénierie et des Entreprise IT Services, ALTEN regroupe près de 57 000 collaborateurs, dont 88% d’ingénieurs. Présent dans plus de 30 pays, le Groupe accompagne la stratégie de développement de ses clients dans les domaines de l’innovation, de la R & D et des systèmes d'information technologiques. 

Labellisé "Top employeur" 2024 , ALTEN est un acteur majeur du recrutement d'ingénieurs en France.

Dans le cadre du développement de nos activités en Intelligence Artificielle et Data , nous recherchons un AI Engineer Senior pour intervenir  auprès de nos clients grands comptes sur des projets à forte valeur ajoutée autour de l’intelligence artificielle et du machine learning.

Description du poste

En tant que Data Engineer Senior , vous interviendrez auprès de nos clients grands comptes sur des projets stratégiques liés à la data :

  • Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables

  • Concevoir et mettre en œuvre des architectures data (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse)

  • Développer des processus ETL / ELT

  • Optimiser la performance et la qualité des flux de données

  • Participer à la mise en place de solutions Big Data et Cloud

  • Collaborer avec les équipes Data Scientists, Data Analysts et AI Engineers

  • Participer à l’industrialisation et à l’automatisation des traitements de données

  • Contribuer aux bonnes pratiques Data Engineering et gouvernance des données

Qualifications

  • Diplôme d’ingénieur ou Master en informatique, data ou domaine équivalent

  • Minimum 7 ans d’expérience en Data Engineering

  • Excellente maîtrise de Python et SQL

  • Expérience avec des frameworks de traitement de données ( Spark, Hadoop ou équivalent )

  • Expérience dans la conception de pipelines de données et architectures data

  • Bonne connaissance des environnements cloud (AWS, Azure ou GCP)

  • Maîtrise d’outils d’orchestration de données ( Airflow, Prefect, ou équivalent )

  • Bonne compréhension des architectures distribuées

  • Maîtrise de l’anglais obligatoire

 

Compétences appréciées

  • Expérience avec Kafka ou systèmes de streaming

  • Connaissance des environnements Docker / Kubernetes

  • Expérience sur des architectures Data Lake / Lakehouse

  • Connaissance des outils de data governance et data quality

Informations supplémentaires

  • Lieu :  Île-de-France 
  • Type de contrat :  CDI
Publié le 2026-03-06

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