Senior Analytics Engineer H/F - CDI

Description de l'entreprise

Converteo est une société de conseil et de services technologiques qui pilote la transformation de ses clients grâce à la Data, l'IA et l'Agentique. De la stratégie à l’exécution, ses 450+ consultants et experts déploient les solutions technologiques les plus avancées pour plus de 200 acteurs majeurs de l’économie. Fondé en 2007, Converteo a son siège à Paris et dispose de bureaux à New York, Toronto, Madrid et Milan.

Découvrez le Hub Tech

Le Hub Tech est le véritable cœur du réacteur technologique de Converteo.

Au sein de ce Hub, vous intégrerez l'activité Platform Engineering , qui est centrée sur les plateformes data Cloud-Native, le Data et l'Analytics Engineering, le développement full stack et la gouvernance des données.

Cette combinaison d'expertises techniques et produit au sein de squads agiles garantit la construction de solutions robustes, scalables et créatrices de valeur durable.

Description du poste

En tant que Consultant Senior Analytics Engineer , vous êtes au cœur de la valorisation de la donnée et de l'ingénierie analytique. Sous le pilotage d'un Lead (qui garantit la qualité globale du delivery sur la mission), vous apportez votre expertise technique pour construire des solutions data robustes, scalables et créatrices de valeur durable.

Vos responsabilités s'articulent autour des missions suivantes :

• Modélisation & Analytics Engineering ("Build to Run") : Vous participez à la construction de pipelines data de la donnée brute jusqu'à l'utilisateur final. Vous concevez et mettez à disposition des jeux de données fiables pour la réalisation de cas d'usage métiers, tout en assurant l'amélioration continue de la qualité et de la gouvernance des données.

• Business Intelligence & Restitution : Vous menez des projets analytiques de bout en bout, en développant des rapports critiques et des visualisations de données avancées, puis communiquez efficacement sur les résultats obtenus.

• Collaboration Agile & Synergie Produit : Nos projets sont organisés exclusivement en méthodologie agile au sein de squads . Vous collaborez avec des Product Owners (PO Data/IA), des Product Managers ou des AI Product Builders qui assurent la définition de la vision produit. Ensemble, vous maximisez la valeur business et l'adoption par les utilisateurs finaux.

• Développement des Hard Skills, R&D et Guilds : Pour soutenir votre montée en compétence continue, vous vous investissez pleinement dans nos Guilds internes (notamment la Guild Analytics Engineering). Vous participez à la diffusion des bonnes pratiques, à la capitalisation du code, à la veille technologique et à la création d'assets réutilisables.

• Mentorat & Leadership bienveillant : Fort de votre expérience, vous avez à cœur de faire grandir vos collègues en toute bienveillance. Vous partagez votre expertise technique et amenez les consultants plus juniors à travailler efficacement en équipe.

Votre profil

Formation : Diplômé.e d'une école d'ingénieur, de commerce ou d'un Master en Informatique, vous possédez une réelle appétence pour les sujets Data.

Expérience : Vous justifiez d'une expérience entre 3 et 6 ans dans la construction de solutions data scalables, utiles et durables. Une expérience de mise en production et de maintenance d'un pipeline data est très appréciée.

Compétences techniques clés :

• SQL Avancé : Maîtrise experte du SQL (Window functions, Joins, Index, Partitions, etc.).

• Transformation & Ingénierie : Maîtrise d'un outil de transformation moderne tel que dbt, Dataform, LookML ou Python .

• Cloud Data Warehouse : Expérience pratique sur des environnements cloud, avec une priorité sur Google BigQuery (approche GCP First) , ou Snowflake, RedShift.

• Data Visualisation : Niveau avancé sur un outil de BI pour la préparation et la visualisation (Looker, PowerBI, Tableau, Qlik).

• Software Engineering : Maîtrise d'une solution de versionnage de code (GitHub, GitLab, Azure DevOps, BitBucket) et des principes de sécurité et de conformité des données.

Qualités personnelles :

• Vous êtes reconnu.e pour votre autonomie, votre force de proposition et votre proactivité.

• Vous savez communiquer de manière claire et structurée sur les résultats de vos projets.

• Vous parlez anglais et avez la capacité de gérer des projets de dimension internationale.

• Excellent sens du relationnel pour interagir au sein de squads agiles avec des profils techniques et produits (PO/PM), et appétence pour le travail en équipe et la transmission des connaissances.

Notre process de recrutement

• Un entretien de fit avec un Lead et un Senior Recruiter (45 minutes en visio)

• Un entretien technique avec un Lead et un Senior Analytics Engineer (1 heure dans nos locaux)

• Un entretien final avec notre Principal AI & Data (45 minutes en visio)

Conditions du poste

• Locaux situés à Paris intramuros : 40 Avenue des Terroirs de France - 75012 Paris

• Contrat en CDI, statut Cadre

• Poste à pourvoir dès que possible

• Rémunération attractive

Notre petit + ?

Et parce que le bien-être de l’équipe est au cœur de notre modèle, quelques infos sur le cadre de travail :

• Equilibre vie pro / vie perso (temps de travail maîtrisé, mesures pour accompagner la parentalité)

• Une School interne pour se former et se certifier sur des outils continuellement

• Une politique de télétravail flexible

• Des bureaux spacieux tout confort au Cour St Emilion

• Équipement pour travailler en remote + participation aux frais du télétravail (allocation mensuelle)

• Des teambuilding fréquent pour se retrouver

• Une multitude d'activités proposées via le CSE : abonnement à WellPass (ex-GymLib), soirées à thème à l'extérieur (fléchettes, karaoké, bowling...), soirées dans nos locaux (peinture sur céramique, jeux de société, tricot...), week-end Ski...

• Valorisation des mobilités douces (forfait mobilité durable pour les adeptes du vélo ou de la trottinette)

En 2021, 2022 et en 2023, Converteo occupe la 1ère place du classement HappyIndex®AtWork des entreprises du secteur Conseil, rejoignez-nous !
En 2023, Converteo occupe la 1ère place du classement HappyWomenAtWork, classement des entreprises dans lesquelles les femmes sont les plus engagées et motivées