Consultant Senior ou Manager AI Consulting - secteur Financier, H/F

Selon votre parcours, vos expériences et votre expertise, vous serez amené(e) à apporter vos compétences à des équipes engagées sur des missions de conseil de différentes natures :

• Analyser et identifier des solutions d'intelligence artificielle adaptées aux exigences des cas d'usage, en s'appuyant sur une étude approfondie des spécifications techniques et fonctionnelles
• Concevoir, mettre en œuvre et déployer des solutions en Data Science et IA pour répondre aux défis stratégiques des clients, intégrant des outils de visualisation et d'ingestion de données
• Superviser l'ensemble du cycle de vie des projets Data Science, de la conceptualisation à l'intégration dans les systèmes de production, y compris le développement de POCs et POVs
• Assurer la conformité et la sécurité des données en respectant les normes de protection et de confidentialité
• Participer à des initiatives d'innovation et effectuer une veille technologique sur les pratiques MLOps et LLMOps.
• Encadrer et former les consultants juniors, tout en garantissant la qualité des livrables fournis
• Contribuer à la définition de la stratégie client en matière d'intelligence artificielle, incluant l'élaboration de use cases, de trajectoires et de roadmaps, ainsi que la cartographie des processus de transformation des données

Vous pourrez continuer de développer des compétences dans les domaines de votre choix grâce à l'approche de formation continue d'EY. Diplômé d'un BAC+5, vous êtes attiré par les challenges du métier de conseil et le travail en équipe dédiée au conseil en AI & Data. Vous avez plus de 2 ans d'expérience dans le domaine de Data & IA, idéalement dans le monde du conseil et en lien avec le secteur de la finance ou de l'assurance. Également selon votre profil, vous maîtrisez plusieurs domaines parmi les compétences suivantes

• Connaissances des métiers de la banque, de l'assurance ou de la gestion d'actifs
• Expertise en Machine Learning, Deep Learning, NLP et GenAI, incluant LLM, RAG, bases de données vectorielles, moteurs de recherche et LLMOps
• Maîtrise des environnements cloud (Azure, GCP, AWS), notamment Azure ML, Azure OpenAI, Snowflake et Databricks, avec capacité à déployer et administrer des solutions en production
• Familiarité avec les processus et outils de développement modernes (DataOps, DevOps, CI/CD, Git, Docker, Kubernetes) et compétences dans le déploiement de micro-services ou API (Flask, Django)
• Solides compétences en programmation et traitement de données, incluant Python, SQL et éventuellement des langages NoSQL, ainsi que la création de pipelines de traitement de données (Python, R, Spark, Kafka)
• Maîtrise des frameworks et outils liés aux LLM (LangChain, Chroma, FAISS, Hugging Face) et expérience dans la mise en œuvre de projets IA ou GenAI (POCs, MVPs, Pilots)
• Expérience en encadrement d'équipes, contribution au développement commercial et gestion des relations clients est un plus

Quel que soit votre profil

• Vous êtes doté d'un excellent sens relationnel, vous savez allier le sens de l'analyse et de la synthèse, rigueur et méthode.
• Vous êtes dynamique, autonome et responsable.
• Curieux, vous faites preuve d'esprit d'équipe et de leadership.
• Vous aimez entreprendre, développer des solutions et approches innovantes.
• La maitrise des outils, méthodologies et concepts de suivi et gestion de projet est un plus.
• Une fine connaissance du secteur financier est un plus.

Le processus de recrutement chez EY comporte 2 à 3 entretiens opérationnels et un entretien RH. Ils peuvent être réalisés en présentiel ou à distance (via Teams).