Architecte Cloud, Data & IA / MLOps - Freelance

Dans le cadre du développement de ses activités Data & Intelligence Artificielle, un grand groupe français recherche un Architecte Cloud, Data & IA pour rejoindre une équipe technologique spécialisée dans la conception et l’industrialisation de solutions Data & IA à forte valeur ajoutée.

Vous interviendrez au sein d’un environnement technique exigeant, aux côtés d’équipes pluridisciplinaires réunissant des expertises Data Engineering, Data Science, IA, Cloud et gestion de projet.

Votre rôle sera de concevoir et faire évoluer des architectures Cloud, Data et IA robustes, sécurisées et industrialisables , tout en accompagnant les équipes dans leur mise en œuvre.

Architecture Cloud & Infrastructure

Vous concevrez des architectures Cloud-Native sur AWS ou GCP répondant aux exigences de disponibilité, performance, sécurité, résilience et maîtrise des coûts.

Vous accompagnerez les projets dans leurs choix d’architecture et leur mise en production, notamment autour des sujets CI/CD, conteneurisation, automatisation et Infrastructure as Code .

Vous veillerez également à la cohérence des solutions avec les standards d’architecture, de sécurité, d’interopérabilité et d’urbanisation du SI.

Architecture Data & Plateforme

Vous participerez à la définition et à l’évolution d’architectures Data modernes : Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse et Data Mesh .

Vous concevrez des pipelines de données scalables et résilients permettant l’ingestion, la transformation et la mise à disposition de données en batch et streaming .

Vous contribuerez au choix et à l’intégration des technologies adaptées aux différents cas d’usage : Spark, Kafka, Flink, PostgreSQL, MongoDB, Elasticsearch, Airflow, Dagster, Step Functions, stockage objet, etc.

Une attention particulière sera portée aux problématiques de Data Governance, Data Quality et traçabilité des données .

Architecture IA & MLOps

Vous concevrez les architectures permettant le déploiement et l’industrialisation de modèles d’Intelligence Artificielle, notamment sur des problématiques de Machine Learning, NLP et Computer Vision .

Vous contribuerez à la mise en place et à l’évolution de plateformes et pratiques MLOps , de l’expérimentation jusqu’au déploiement et au monitoring des modèles en production.

Vous serez également amené(e) à prendre en compte les enjeux d’ IA responsable, de sécurité et de conformité réglementaire .