Tech Lead Data Engineer senior
Le besoin
En quelques mots
Cherry Pick est à la recherche d'un Tech Lead Data Engineer senior(H/F) , pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine de la grande distribution.
Description
1. Contexte & Mission
Le Data Lab du Groupe, au sein de la Direction Digital & Data , accompagne la transformation du système d’information vers un modèle moderne et data-driven.
La Data Factory conçoit et déploie des produits analytiques innovants à destination des magasins, de la logistique, des fonctions support et des consommateurs.
Dans un contexte de forte montée en puissance des usages Data, le Groupement structure ses équipes en Domaines et Squads agiles, avec une volonté d’ industrialisation et de fiabilisation des pratiques Data sur Azure & Databricks.
En tant que Tech Lead Data Engineer , vous jouerez un rôle clé dans la conception et la gouvernance technique des solutions Data, tout en accompagnant les équipes dans la montée en compétence.
Vos missions principales :
Assurer un leadership technique auprès des équipes Data Engineering.
Concevoir et valider les architectures Azure & Databricks : sécurisées, scalables et performantes.
Participer activement aux phases de design, de développement et de test des solutions.
Être le garant de la qualité technique des livrables (code review, standards, dette technique).
Réaliser la modélisation des données et garantir la cohérence du modèle Lakehouse.
Conseiller les équipes métiers et techniques sur les choix d’architecture et de gouvernance .
Assurer une veille technologique , contribuer aux POC et à la roadmap d’innovation.
Animer la communauté Data Engineer , diffuser les bonnes pratiques et accompagner les montées en compétences.
🧰 2. Compétences Techniques Requises
Compétence /Niveau attendu / Expérience minimale
Data Engineering / Expert 5 ans
Azure (Data Services) / Confirmé3 ans
Architecture Lakehouse / Confirmé3 ans
Databricks / Expert 5 ans
Spark / Expert5 ans
SQL / Python / Expert 5 ans
Scala / Intermédiaire 2 ans
CI/CD (Azure DevOps) / Confirmé 5 ans
Certification Spark ou Databricks obligatoire
3. Aptitudes & Soft Skills
Leadership technique fort et sens du collectif.
Excellente communication, esprit de synthèse et aisance relationnelle.
Force de proposition et esprit d’innovation.
Rigueur, autonomie et sens du détail.
Capacité à fédérer et faire grandir les équipes Data.
Bonne compréhension de l’ architecture SI globale et de la gouvernance Data.
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