Data Scientist H/F Ajouter aux favoris

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data

Intitulé du poste

Data Scientist H/F

Type de contrat

CDI

Date prévue de prise de fonction

01/02/2026

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Cadre

Missions

SPIRICA, jeune société d'assurance, est une filiale du groupe Crédit Agricole Assurances qui conçoit, gère et commercialise des produits d'assurance vie épargne (contrats d'assurance vie multi supports / Euros, PERin, contrats de capitalisation).

SPIRICA a réalisé en 2024, plus de 3 milliards d'Euros de collecte et détient 15 milliards d'Euros d'encours. En pleine croissance, elle compte aujourd'hui plus de 130 collaborateurs à Paris et Lyon.
Dans le cadre de son développement, SPIRICA recherche un(e) data scientist en Contrat à Durée Indéterminée.

En étroite collaboration avec la Direction de l'Innovation, le service Data, au sein de la Direction de l'Actuariat, IFRS 17 et Data, intervient comme un véritable laboratoire scientifique pour initier, développer, superviser et maintenir les projets Data et IA stratégiques de l'entreprise avec un fonctionnement souple en mode projet ; lui permettant ainsi d'adresser les cas d'usage avec une méthodologie précise : expérimenter, industrialiser, communiquer.

Le service Data recherche donc un(e) candidat(e) qui agira comme un réel pilier sur l'ensemble des thématiques Data Science / IA. Au contact de toutes les directions de l'entreprise, il se verra confier des missions qu'il devra piloter et superviser de bout en bout.

Il sera capable d'évoluer dans un environnement dynamique et n'hésitera pas à solliciter les différents interlocuteurs et référents pour faire avancer les projets dont il aura la responsabilité. Proactivité, polyvalence et esprit d'innovation seront les maîtres mots qui guideront le candidat à travers ses différentes missions et lui permettront de concevoir des outils stratégiques et à forte valeur ajoutée pour les métiers et la direction.

A titre d'exemple, voici certains projets IA menés par la direction :

• Extraction automatique de données IBAN
• Extraction automatique de données de pièces d'identité
• Extraction automatique de données de justificatifs de domicile
• Lecture de QR codes

De manière plus générale, les missions confiées au candidat(e) seront :

• Concevoir des algorithmes appropriés / développer des modèles / briques IA pour répondre aux demandes des Métiers
• Réaliser des études de faisabilité pour de nouveaux cas d'usage IA
• Monitorer la performance des modèles existants. Optimiser et maintenir les modèles
• Participer à la communication sur les travaux menés par le service ainsi qu'aux différentes actions d'acculturation
• Documenter les travaux menés, mettre à jour la documentation
• Effectuer une veille technologique en data science / IA. Identifier et évaluer les techniques émergentes en IA

Compléments

Les avantages à nous rejoindre :

• Équilibre vie pro-vie perso (2 js de TT/semaine, horaire variables)
• 26 à 28 jours de congés payés/an selon le statut + une dizaine de RTT
• Carte titres restaurant, valeur titre : 12,10€ - part employeur à 60%
• Variable individuel + collectif et épargne salariale avec abondements
• Forfait mobilité durable de 750€ par an (part employeur à 60%)
• CESU préfinancé jusqu'à 1 000€ par an (part employeur à 70%)
• Mutuelle prise en charge à 80% et prévoyance à 100%
• Avantages sur les produits d'assurance-CSE-surcomplémentaire retraite

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 75 - Paris

Ville

Paris

Télétravail

hybride

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Vous êtes diplômé d'un Bac +5 en Data Science ou équivalent.

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Expérience

Vous justifiez d'une expérience minimum de 1-2 ans dans le poste cible.

Compétences recherchées

Nous recherchons notamment un candidat empreint d'une culture « geek » doté d'un esprit curieux et créatif qui saura se distinguer grâce à sa polyvalence et son aisance relationnelle. L'autonomie, la proactivité et l'organisation seront des qualités valorisées pour ce poste.

Exposé tant devant un public métier qu'un public scientifique et/ou technique, le candidat devra jouir d'une bonne communication et d'une aisance à l'oral.

Outils informatiques

• La maîtrise de python est essentielle
• MLOps : Docker, CI/CD
• Outils de développement et de versionning : Visual Studio, Git
• Cloud : AWS / Azure / GCP
• La connaissance des différentes méthodes et techniques de gestion de projet est un plus