Python Quantitative Developer - Portfolio Construction
- Collaborate with quant research teams to model and build core portfolio construction features and integrate new ideas into production.
- Design and enhance back-testing frameworks to validate strategies/new ideas and assess their performance.
- Build essential tools to support quant researchers in advancing innovative portfolio construction methodologies.
- Participate in the support of decision-making processes in production and back-testing environments.
- Promote the adoption of best practices within research teams.
- A Master's degree in a relevant field (e.g., Computer Science, Engineering).
- Ideally 7+ years of professional experience.
- Solid experience as a quantitative developer in a financial institution.
- Strong skills in Python and scientific libraries such as Pandas, NumPy, and Scikit-learn.
- Ability to manage multiple tasks, work effectively in a team, and thrive in a dynamic environment.
- Excellent communication skills in both French and English.
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