Développeur IA agentique Sénior - Banque de financement - Freelance

Contexte

Nous montons une équipe en centre de services pour un grand groupe bancaire, au sein de sa banque de financement et d'investissement.
La mission porte sur les activités de marché : des applications de calcul de risques et de pricing qui tournent des millions de calculs chaque nuit, s'appuient sur une quinzaine de librairies de pricing, sur les données de marché et sur l'ensemble des trades. À chaque nouvelle version, les campagnes de tests de non-régression mobilisent toute cette chaîne : la préparation est automatisée, mais le suivi des runs, l'analyse des écarts et la décision de mise en production restent largement manuels.

L'objectif : faire de l'IA agentique un outil de production pour la qualité logicielle. Un pilote doit prouver la valeur d'ici la fin de l'année, avant un déploiement à l'échelle de la DSI en 2027.

Missions

• Concevoir et développer des agents et des systèmes multi-agents qui pilotent et analysent les campagnes de non-régression : détection d'anomalies pendant les runs, classification des écarts, rapprochement avec les tickets, score de risque de release.
• Créer une bibliothèque de skills d'agents avancées (instructions, scripts, outils et ressources packagés, versionnés et testés) qui capitalise la connaissance des experts et se transpose d'une application à l'autre.
• Développer des serveurs MCP qui donnent aux agents un accès maîtrisé aux outils de l'équipe : gestionnaire de tickets, résultats de campagnes, référentiels de tests, ordonnanceur.
• Garantir la fiabilité des agents : déterminisme, évaluation, versionnage des agents et des modèles, comparaison de runs.
• Contribuer à l'industrialisation des environnements de test : mocks et proxys des systèmes amont, génération et injection de jeux de données.
• Transmettre : travailler aux côtés de 7 à 10 ingénieurs de la banque sur leurs vrais projets, et poser avec eux les règles du jeu (outils autorisés, modèles, bonnes pratiques).

Outils & Environnement

• CrewAI
• LangGraph
• Large Language Model (LLM)
• MCP
• Python

Conditions de travail

• Lieu de la mission : Paris
• Démarrage ASAP
• Mission de longue durée
• 2 jours de télétravail par semaine
• Anglais professionnel obligatoire
• Séniorité requise : 8 à 10 ans d’expérience minimum
• Mission dans les équipes IT d'une banque de financement et d'investissement d'un grand groupe bancaire
• Données sensibles : tout se construit dans l'environnement sécurisé de la banque, avec ses propres outils et modèles d'IA, sans service externe