TECH LEAD - TOTALENERGIES DIGITAL FACTORY Ajouter aux favoris
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75 - Paris Workplace location PARIS-RUE DES JEÛNEURS(FRA) Employer company TotalEnergies Digital Factory Domain Information Systems Type of contract Regular position Experience Minimum 6 years Context & Environment Rejoins-nous en plein cœur de Paris en tant que Tech Lead et intègre l'une de nos squads (8 à 10 personnes : software engineers, data engineers, data scientists...). Chaque squad est dédiée à un produit métier, en lien direct avec ses utilisateurs. Au quotidien, tu évolueras dans un environnement transverse et tu seras en interaction régulière avec les interlocuteurs suivants :
- L' Engineering Manager en tant que manager hands off qui gère un portefeuille de plusieurs produits
- Technical Authority : validation/alignement sur les standards et pratiques techniques à déployer dans la squad (architecture, sécurité, qualité...).
- Chapter Lead : partage d'expertise, support sur des problématiques techniques, animation et montée en compétences des profils tech de la squad.
- Interlocuteurs Produit & Métier : compréhension et challenge du besoin, priorisation.
- L'équipe Delivery Performance et les coach(s) (agile / craftsmanship) : soutien sur le staffing, l'amélioration continue et les bonnes pratiques pour un cadre de travail agile et efficace au sein de la squad.
- L'équipe Talent : accompagnement RH (parcours, développement, staffing/mobilité) des collaborateurs en squad.
- Définisses une vision technique cible (principes, standards, contraintes) et que tu la traduises en chantiers d'amélioration priorisés, avec le Product Owner et l'Engineering Manager.
- Assures l'alignement technique entre les contributeurs (API, modèles de données, CI/CD, qualité) et que tu tranches en cas de divergences.
- Arbitres les choix techniques structurants (architecture, dette technique, performance, sécurité) en explicitant les compromis et en documentant les décisions.
- Poses un cadre pragmatique (bonnes pratiques, sécurité/qualité, critères de test/évaluation) quand des composants IA sont utilisés et que tu accompagnes l'équipe dans sa mise en œuvre.
- Accompagnes la squad sur des sujets techniques complexes (diagnostic, cadrage, plan d'action) jusqu'à stabilisation de la solution.
- Animes des temps techniques (revues d'architecture, revues de code, ateliers d'alignement) pour partager les décisions et lever les blocages.
- Partages des retours d'expérience et des pratiques réutilisables (guidelines, patterns) pour renforcer l'efficacité collective.
- Encourages et facilites les pratiques de collaboration (Pair Programming / Mob Programming) pour améliorer la qualité, la diffusion des connaissances et la résolution de problèmes.
- Accompagnes l'adoption et la mise en place de pratiques agentiques lorsque pertinent (gouvernance, qualité, sécurité, observabilité, bonnes pratiques) afin d'industrialiser les usages IA dans la durée.
- Anticipes les sujets structurants (scalabilité, résilience, conformité, obsolescence) et que tu pilotes des plans d'action concrets.
- Sécurises la mise en production et le run (observabilité, gestion d'incidents, analyses post-incident/post-mortem) pour garantir la continuité de service.
- Contribues à diffuser une culture d'amélioration continue et « Cost-Aware » (qualité, performance, coûts).
- Participes au développement de l'équipe (mentorat, coaching, montée en compétences), en lien avec l'Engineering Manager.
- Partages les alertes (signaux faibles, risques) et que tu contribues aux rituels de suivi des objectifs et de performance (revues d'équipe, entretiens annuels en coordination).
- Maitrise du domain-driven design (stratégique et tactique)
- Connaissance des pratiques crafts
- Capacité à identifier les risques structurels d'un système : dette critique, couplage excessif, manque d'ownership, fragilité des flux, dépendances bloquantes.
- Capacité à penser au-delà du code : produit, run, organisation, ownership, interfaces, delivery, dette technique et soutenabilité long terme.
- Capacité à concevoir des architectures robustes, maintenables, sécurisées, découplées et exploitables en production.
- Maîtriser un ou plusieurs langages : Java ou Python, JavaScript/TypeScript.
- Avoir une expertise significative sur un ou plusieurs frameworks : Angular/React Springboot/NestJS
- Comprendre les principes et processus de gestion de bases de données (SQL/NoSQL).
- Bonne connaissance pour concevoir et mettre en œuvre des solutions de chargement, de manipulation, de traitement, d'analyse et d'exploration de données à grande échelle.
- Avoir une bonne connaissance des services cloud (Azure ou AWS).
- Usage critique de l'IA dans les pratiques de développement, sans déléguer la compréhension ni la responsabilité technique.
- Évoluer avec aisance dans un contexte Agile (Scrum/Kanban) avec des impératifs de delivery exigeants.
- Avoir une expérience de la CI/CD et de l'Infra as Code (Terraform).
- Faire preuve de leadership et de compétences managériales reconnues.
- Travailler en équipe et animer des collectifs.
- Garder une forte orientation client/utilisateur.
- Mobiliser ton esprit d'analyse pour résoudre des problèmes complexes.
- Avoir la capacité à challenger / exprimer un désaccord de manière constructive.
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