Data engineer

En tant que Data Engineer, vous rejoignez notre département Data au sein d'une équipe à taille humaine. Vous intervenez sur un scope large et diversifié, allant de la construction de pipelines de données robustes jusqu'à la création de reportings stratégiques, pour valoriser pleinement le patrimoine Data de l'entreprise. Stratégie & Cadrage Data : Analyser les besoins des directions métiers afin de traduire leurs problématiques en solutions techniques adaptées, Participer à l'évaluation de la faisabilité technique des nouveaux projets de données, Collaborer au quotidien avec l'équipe pour aligner les développements Data avec les objectifs business. Conception & Développement de Pipelines : Concevoir, développer et optimiser les processus ETL et les pipelines de données, Assurer la qualité, la fiabilité et la mise à disposition des données pour les différentes équipes, Mettre en œuvre des scripts d'automatisation et de manipulation de données performants en Python et SQL. Modélisation & Restitution (Business Intelligence) : Assurer la modélisation et l'analyse approfondie des structures de données, Concevoir, déployer et maintenir des reportings dynamiques et des dashboards percutants sous Power BI, Accompagner les utilisateurs métiers dans la prise en main des outils de restitution et le pilotage de leurs indicateurs clés (KPIs). Gouvernance & Sécurité des données : Veiller à la cohérence, à l'intégrité et à la sécurité des données traitées, Documenter les flux de données et les architectures BI créées pour garantir la pérennité des solutions, Participer à la diffusion des bonnes pratiques Data au sein du département.

• Vous justifiez d'une première expérience réussie d'environ 3 ans en Data Engineering ou en Business Intelligence avancée.
• Maîtrise incontournable de SQL et de Python pour le traitement de données.
• Solide expérience sur des outils et processus ETL / pipelines de données.
• Excellente maîtrise de Power BI (modélisation, DAX, création de dashboards visuels et pertinents).
• Solides bases en modélisation et en analyse de données.
• Vous êtes autonome, polyvalent (un atout indispensable pour ce scope large), et vous possédez un excellent esprit d'analyse ainsi qu'un très bon relationnel pour échanger efficacement avec les métiers au sein d'une structure agile.
• Anglais professionnel.