Architecte Databricks F/H - CDI

Astrelya est un cabinet de conseil franco‑suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Il est composé de 300 experts passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles.

Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur.

Votre Mission :

En tant que Architect Databricks, vous intervenez chez l’un de nos clients grands comptes au sein des équipes Data & Cloud et jouez un rôle structurant dans la mise en place de plateformes data modernes dans un environnement international.

Vous êtes au cœur des enjeux de transformation data et accompagnez la conception et l’industrialisation d’architectures Data Lakehouse performantes et scalables.

Concrètement, vous allez :

· Concevoir des architectures data cloud robustes, sécurisées et scalables sur AWS.

· Définir et promouvoir les standards d’architecture data (modélisation, gouvernance, qualité, sécurité).

· Implémenter des plateformes data basées sur Databricks et Delta Lake (Lakehouse).

· Encadrer et accompagner les équipes data (Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists).

· Optimiser les performances des pipelines de données et des traitements distribués.

· Mettre en place les bonnes pratiques DevOps et CI/CD pour les environnements data.

· Participer aux phases de cadrage, d’avant-vente et aux choix structurants des architectures.

· Assurer la cohérence des flux de données, la traçabilité (data lineage) et la gouvernance.

· Collaborer avec les équipes métiers et IT dans un contexte agile et international.

· Être le référent technique sur les sujets Data Platform et Cloud.

Votre futur environnement technique :

· Cloud : AWS (S3, Glue, Lambda, IAM, Redshift…)

· Data Platform : Databricks, Delta Lake

· Langages : Python, SQL, Scala (optionnel)

· Orchestration : Airflow, Step Functions

· DevOps : Git, Terraform, Docker

· Modélisation : Data Vault, Kimball

· Streaming (plus) : Kafka, Kinesis