AI Engineer - CDI

Contexte

Les entreprises ne veulent plus de démos d'IA générative. Elles veulent des systèmes qui tournent. Chez Diametral , le LLM / GenAI Engineer conçoit et industrialise des applications à base de LLM et d'agents, intégrées aux processus critiques de nos clients, sécurisées, évaluées et maîtrisées en coûts.

C'est le métier qui a le plus progressé dans nos demandes clients ces derniers mois. Tu rejoins l'engine Applied AI & Data Science, au cœur de notre méthode Design, Build, Scale, Run.

Missions

• Intervenir chez les clients pour concevoir ou débloquer une application d'IA générative ou un agent (Diametral Expertise).
• Contribuer à la refonte AI-native de leur operating system, du Design au Run, en intégrant LLM et agents à leurs processus critiques (Diametral Process).
• Concevoir et animer des formats différenciants et immersifs qui démystifient l'IA générative et les agents, démonstrations à l'appui (Diametral Immersion).
• Construire des assistants et des agents métier : RAG sur bases documentaires, agents outillés et multi-agents, automatisation de processus de bout en bout.
• Développer des architectures GenAI robustes : chunking, embeddings, bases vectorielles, recherche hybride, orchestration d'outils, protocole MCP.
• Mettre en place des dispositifs d'évaluation et de qualité : jeux de tests, LLM-as-a-judge, détection des hallucinations, suivi en production.
• Assurer la sécurité et la conformité : guardrails, gestion des données sensibles, prompt injection, exigences de l'AI Act.
• Maîtriser les coûts et les performances : choix des modèles, routage, cache, FinOps des tokens.
• Développer les API et services qui intègrent l'IA dans les outils du quotidien (FastAPI, conteneurs, cloud).

Outils & Environnement

• Python
• LLM du marché et open source
• Azure OpenAI, Bedrock ou Vertex AI
• LangChain, LangGraph, LlamaIndex
• Bases vectorielles (pgvector, Azure AI Search, Qdrant)
• FastAPI, Docker, Kubernetes
• Outils d'évaluation et d'observabilité LLM

Conditions de travail

• Intégration au sein de la communauté des accélérateurs GenAI réutilisables d'un client à l'autre.
• Participation à la veille technologique hebdomadaire de l'équipe sur un domaine en constante évolution.
• Processus de recrutement :
  • Entretien avec l’équipe Talent Acquisition et/ou un Business Manager
  • Entretien technique avec un expert de l’engine
  • Entretien avec le Managing Director ou l’Engine Director