PMO AI and Data

Le besoin

Descriptif détaillé du besoin :

Dans le cadre d’une initiative stratégique autour de la durabilité, un grand groupe souhaite renforcer son dispositif ESG (Environnement, Social, Gouvernance) au sein de ses activités de souscription et de tarification.

L’objectif est de développer un produit de scoring ESG robuste et scalable, capable d’être intégré dans les processus d’Underwriting (UW) et de Pricing afin d’améliorer la compréhension, la tarification et la gestion des risques tout en accompagnant la transition vers une économie bas carbone.

Le Chef de projet interviendra comme pivot entre les équipes métiers, data et IT, pour piloter les Proofs of Value (POV) ESG Commercial Lines menés dans plusieurs entités (XL, DE, CH, FR) et préparer la phase de production à l’échelle du groupe.

Missions principales :

• Mettre en place et piloter un cadre de gouvernance et de reporting structuré entre les équipes centrales et locales.

• Assurer la coordination entre les parties prenantes métier, data et tech afin de garantir une compréhension commune des enjeux ESG.

• Préparer et animer les comités de pilotage, réunions hebdomadaires et ateliers (avec équipes internes et partenaires externes).

• Superviser la gestion des POV : cadrage, suivi des indicateurs ESG, validation des modèles de corrélation et évaluation de la valeur métier.

• Participer à la définition du design cible de la solution : architecture data, intégration technique, modèle opérationnel et feuille de route post-POV.

• Contribuer à la sélection finale du fournisseur (RFP) et à la contractualisation (accords de partage et de sécurité des données, MSA).

Profil recherché :

Compétences techniques :

• Solide expérience en gestion de projet (PMP, PRINCE2 ou équivalent).

• Expertise avérée dans la conduite de projets data, IA ou technologiques , idéalement en lien avec des thématiques ESG / durabilité .

• Excellente maîtrise des outils et méthodes de gestion de projet (planning, reporting, suivi budgétaire, gouvernance).

• Connaissance des architectures data et des modèles d’intégration (un atout).

Qualités humaines et professionnelles :

• Leadership, rigueur et sens de la coordination multi-équipes.

• Aisance dans la communication avec des interlocuteurs variés (métiers, data, tech, partenaires).

• Esprit analytique et orientation résultats.

• Capacité à évoluer dans un environnement international et multiculturel.

Autres informations :

• Durée de mission : 6 mois (renouvelable)

• Mobilité : déplacements ponctuels en Europe à prévoir