Consultant Data Modeling - F/H Ajouter aux favoris
- Rejoignez notre communauté Data Intelligence, pour participer chez nos clients à la chaîne de valeur de la Data : Data Strategy, Data Management, Data Protection, Data Analytics, Data Platform, Data Science, IA Générative et bien d'autres...
- Des missions variées dans tous secteurs confondus
- Des bureaux inspirants au Trocadéro, avec vue sur la Tour Eiffel
- Une vraie vie de communauté : Conférences, REX, Revolution Summit, Datapéros...
- Modélisation technique des données : concevoir et maintenir des modèles logiques et physiques optimisés pour des environnements complexes (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse).
- Performance & optimisation : garantir la scalabilité, la performance et la robustesse des modèles, en intégrant des contraintes de coûts (FinOps) et des bonnes pratiques d'indexation et partitionnement.
- Intégration dans les plateformes data : travailler sur des architectures cloud (Azure, AWS, GCP) et des solutions modernes (Databricks, Snowflake, Synapse, BigQuery).
- Industrialisation & automatisation : mettre en place des pipelines pour la génération et la mise à jour des modèles, en utilisant des outils d'intégration continue et des frameworks de data engineering.
- Collaboration avec les architectes et data engineers : assurer la cohérence des modèles avec les standards techniques, les patterns d'architecture et les contraintes de sécurité.
- Qualité & gouvernance technique : contribuer à la fiabilité des données via des contrôles automatisés, des tests de qualité et la documentation technique des modèles.
- Veille technologique : explorer et intégrer les meilleures pratiques et outils de modélisation avancée (par exemple : Data Vault, Anchor Modeling, ou autres patterns).
- Diplômé(e) d'une école d'ingénieurs ou d'une université avec une spécialisation en informatique, data ou systèmes d'information.
- Expérience confirmée (4 ans minimum) en modélisation technique , data engineering ou architecture data , idéalement en cabinet de conseil ou ESN.
- Maîtrise des outils de modélisation (ER/Studio, ERwin, PowerDesigner, DBSchema) et des langages SQL avancés.
- Connaissance approfondie des bases de données relationnelles et des environnements cloud (Azure, AWS, GCP).
- Familiarité avec les patterns Data Warehouse , Data Lake , Lakehouse et les approches Data Vault ou équivalentes.
- Compétences en optimisation de requêtes, gestion des index, partitionnement et tuning de performance.
- Capacité à travailler en équipe agile, à résoudre des problèmes complexes et à proposer des solutions innovantes.
- Autonomie, rigueur, sens du service client.
- Français et anglais professionnels requis.
- 1er échange RH : échange sur vos souhaits et motivation, présentation de l'entreprise (durée : 30mn, Teams ou présentiel)
- 2ème échange avec un opérationnel (durée : 1h, Teams ou présentiel)
- 3ème échange avec un opérationnel (durée : 1h, Teams ou présentiel)
- 4ème échange avec un Partner : projection sur votre rôle au sein de Onepoint (durée : 1h, Teams ou présentiel)
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