ALT 2026- Jumeau numérique & IA pour les réseaux SATCOM (H/F)
- *Job Description:**
- Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ? Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être l'apprentissage qu'il vous faut ! *
- Revue et maitrise du contexte technologique en termes d'architecture de réseau IP et mécanismes de gestion, orchestration et supervision des réseaux SATCOM ;
- Revue des solutions et architectures logicielles internes et externes pour l'automatisation des opérations d'orchestration et de supervision des réseaux basées sur l'apprentissage automatique ;
- Contribuer à la spécification et à la mise en place d'une plateforme de développement, de test et de collecte de données (MLOps) permettant de construire une solution automatisée et scalable de génération et d'exploitation des données ;
- Contribuer à la revue de l'état de l'art autour des hypothèses et des méthodes permettant la mise place de jumeaux numériques construits à base de techniques d'intelligence artificielle ;
- Contribuer au développement et à la mise en place de briques logicielles d'un jumeau numérique basées sur l'intelligence artificielle pour les réseaux SATCOM sur l'apprentissage automatique ;
- Contribuer au développement d'agents intelligents autour du jumeau numérique mis en place pour permettant une gestion optimisée des ressources du réseau.
- *Compétences & Prérequis : **
- Réseaux IP/Réseaux SATCOM : protocole de routage (BGP, OSPF, EIGRP, ISIS), sondage réseau, VRF, mécanismes de tunneling (IPSEC/GRE)
- Smart Routing : SDN, SD-WAN
- Orchestration et automatisation des réseaux : Ansible, Airflow
- Développement logiciel : Python, .NET, Java
- Développement et Déploiement de modèles de ML
- Spécification d'architectures de données et logicielles
- Ingénierie des données : bases de données SQL, NoSQL, NewSQL ;
- Systèmes de gestion par workflow : Airflow ;
- Connaissances avec des librairies de ML: Tensorflow, pytorch, Sklearn ;
- Connaissances des outils de MLOps (Machine Learning Operations) : Kubeflow, MLflow ;
- Connaissances et pratique de la définition et de l'adaptation d'algorithmes de ML ;
- Bases mathématiques des algos d'optimisation et de recherche opérationnel ;
- DevOps
- Anglais : intermédiaire
- Français : avancé
- Notre processus de sélection *
- Pour en savoir plus, nous vous invitons à consulter notre site : *
- *
- Information complémentaire *
- Code RNCP (Répertoire national des certifications professionnelles) de la formation visée,
- Durée de la formation visée,
- Nature du contrat envisagé (contrat d'apprentissage ou de professionnalisation) par l'école.
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