STAGE 2026 : Data Science - Détection de mots-clés dans l'audio et robustesse à la variabilité acoustique
**Job Description:** Et si votre aventure professionnelle commençait avec Airbus ! Vous recherchez un stage de fin d'année ou intégré dans une année de césure vous permettant de valider votre diplôme ? Nous vous proposons de travailler dans une entreprise leader mondial dans son domaine, tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l'innovation ! Une offre de stage intitulée « *Data Science : Détection de mots-clés dans l'audio et robustesse à la variabilité acoustique *» vient de s'ouvrir au sein de *Airbus Defence and Space sur son site d'Elancourt (78)*. Vous rejoindrez le département « Data Science » en charge de plusieurs projets dans le domaine de l'analyse et le traitement de données. Votre stage consistera à expérimenter et à* développer des techniques de Keyword Spotting (KWS),* c'est-à-dire la détection automatique de mots ou expressions spécifiques dans des enregistrements ou flux audio permettant par exemple de soulever des alertes. Ce stage d'une durée de *6 mois commencera en février/mars 2026* (date de démarrage modifiable). Ce stage nécessite une autorisation de sécurité ou nécessite d'être éligible à une autorisation par les autorités reconnues. *Tâches et responsabilités : * Votre tuteur/tutrice vous aidera à identifier vos objectifs professionnels et vous accompagnera dans le développement de vos compétences. Vos principales activités seront les suivantes :
- Comparer différentes architectures (Transformer, wav2vec2, etc.) et évaluer leurs performances
- Explorer l'adaptation à des environnements bruités et multilingues
- Proposer une implémentation d'un modèle adapté à des cas d'usage défense
- Aider à l'intégration de la brique développée dans une solution existante de traitement de données multimédia en respectant ses contraintes techniques (I/O, conteneurisation, orchestration, etc.)
- *Compétences en Human Language Technology *et ses sous domaines (Automatic Speech Recognition, Spoken Language Understanding...)
- Méthodologies de recherche
- *Machine Learning / Deep Learning *et les librairies associées (PyTorch/Tensorflow, HuggingFace...)
- *Python *et, dans le cas du développement d'APIs et de petites applications, *JavaScript, Docker...*
- Votre carte d'embarquement :*
- Informatique, Science des données, Intelligence artificielle, ou un domaine connexe
- Capacité de Recherche et d'Analyse
- Connaissances et appétence pour le Deep Learning et les librairies associées
- Compétences en Programmation
- Des connaissances en TAL / NLP sont un plus
- Capacité à vulgariser et restituer les résultats
- *Anglais : avancé*
- Français : courant
- Prochaines étapes de notre processus de sélection : *
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