IA Engineer

Looking For Techs
Paris

Le besoin

  • Enable R&D team to develop and assess models by delivering and managing quality code and data.
  • Refactor, structure, and document the existing Python-based library for simulations, model inference and analysis.
  • Develop robust pipelines for simulation, extreme event detection, model training and evaluation (including on GPUs). Focus will be on software development (models will be provided by the team).
  • Implement and enforce scientific software development best practices (tests, CI/CD, modular design, reproducibility).
  • Optimize the use of a (multi-)GPU server for large-scale AI simulations and training (I/O, scheduling, parallelism).
  • Coach and upskill the team on best practices for scientific code and GPU usage.

Technical expertise :

  • Mandatory: Advanced Python and software development best practices – Scientific pipelines: orchestration, batching, experiment tracking – Tooling: Git, Docker.
  • Nice to have: Climate or geospatial data management: xarray, Zarr, S3. – Deep learning on GPU: PyTorch, multi-GPU training, performance optimization.
  • Scientific software engineering, MLOps, or data infrastructure in an R&D environment.
  • Proven ability to collaborate on robust, high-performance, and scalable codebases.
  • Familiarity or strong interest in climate science, simulation, or physical modeling is a plus.
  • Strong teaching and communication expertise.
  • High standards of code quality and clarity.

Cette mission représente un apport d'affaires.

La mission n'accepte que les freelances en direct et ne fait pas appel à la sous-traitance.
Nous accueillons les candidatures de tous, sans distinction de genre ou d'origine.

Publié le 2025-08-25

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