Customer Data & Automation Lead

L'équipe s'agrandit !

AssessFirst, en quelques mots

Nous sommes une HR Tech en forte croissance, avec une mission claire : révolutionner le recrutement à l’échelle mondiale .
Plutôt que de se baser sur le CV, nous aidons les entreprises à prédire la performance et l’épanouissement des talents grâce à l’analyse de leur personnalité, de leurs motivations et de leur capacité à apprendre.
Aujourd’hui, nous sommes plus de 110 collaborateurs et accompagnons 3 500+ clients dans plus de 40 pays , pour recruter et faire évoluer leurs équipes de manière plus inclusive et plus efficace.
Notre culture ? Ambition, impact et liberté.
Tu veux contribuer à transformer le futur du travail ? On veut te rencontrer.

Ce que tu feras :

Construire le Customer Intelligence System d’AssessFirst.

Transformer une data fragmentée en un système fiable, actionnable et scalable

Comprendre les comportements utilisateurs

Anticiper churn, inactivité et opportunités d’expansion

Activer les bonnes actions, au bon moment, à grande échelle

Au croisement de la data, du produit et du business , tu construis un système capable, à terme, de décider et agir de manière autonome .

Ton impact est direct : activation, rétention, expansion.

Comment tu vas le faire?

1. Structurer la data

• Garantir la fiabilité et la cohérence des données clients

• Aligner les données entre DB, Mixpanel, HubSpot… et définir une stratégie de tracking claire

• Construire une “source of truth” fiable

• Rendre la data accessible à tous

2. Comprendre nos utilisateurs

• Analyser les parcours, les funnels, la rétention

• Identifier les signaux clés (engagement, churn, upsell)

• Construire des segmentations actionnables

• Créer des dashboards utiles

3. Construire des systèmes automatisés

• Mettre en place des automatisations basées sur le comportement

• Orchestrer des scénarios lifecycle (activation, re-engagement, expansion)

• Garantir la pertinence et le bon timing des actions

• Construire des systèmes adaptatifs

4. Poser les bases du prédictif

• Définir des modèles de scoring (churn, engagement, expansion)

• Identifier les signaux clés

• Collaborer avec la Data Science

• Construire une logique de “next best action”

5. Tester, apprendre, améliorer

• Lancer des A/B tests

• Mesurer l’impact business

• Itérer en continu

• Prioriser ce qui a le plus d’impact

6. Designer un système scalable

• Connecter data, analyse, décision et activation

• Assurer les intégrations (DB, CRM, APIs…)

• Construire une architecture robuste

• Améliorer en continu les process

7. Accélérer avec l’IA

• Utiliser l’IA pour personnaliser et automatiser

• Optimiser les communications

• Construire des approches AI-driven

• Aller vers un système de plus en plus autonome 

Ta future équipe

Tu rejoins l'équipe d'Emeric .

Tu es au cœur des interactions entre les équipes et travailles en étroite collaboration avec les équipes Tech, Science, Product, Sales et Customer Success .

Ton profil

Tu as entre 3 et 6+ ans d’expérience en Data, Growth ou Lifecycle, avec une solide expérience en analyse de data produit et dans la mise en place de systèmes automatisés à impact .

Tu maîtrises les fondamentaux techniques : SQL, outils d’analytics (type Mixpanel), CRM (HubSpot), APIs , et tu es à l’aise avec les modèles de données et les outils d’IA .

Ce qui te caractérise, tu es :

• orienté(e) système (data → décision → action)

• focalisé(e) sur l’impact business

• builder (tu fais, tu construis)

• capable d’arbitrer entre court et long terme

• autonome et responsable

Qu'est ce que tu obtiendras ?

Fourchette salariale : 60K-70K fixe

Autonomie & flexibilité : tu t’organises librement selon les priorités et les projets du moment.

Full remote :  travaille d’où tu veux en Europe !

Tickets resto :  carte Swile à 10 € par jour travaillé.

Mutuelle :  couverture santé avec Alan.

Épargne & participation :  dispositif d’épargne salariale et de participation.

Bien-être :  participation à tes activités sportives, chèques cadeaux et plateforme d’avantages.

Coworking :  accès à des espaces partagés jusqu’à 6 fois par mois avec Worklib.

Vie d’équipe : une culture forte et plusieurs séminaires par an pour se retrouver.

Notre processus de recrutement :

1. Notre annonce te parle et te donne envie d’en savoir plus

2. Tu remplis nos tests en ligne en postulant (tu recevras un lien par email).

3. L'équipe Talent te contacte

4. 4 entretiens maximum : avec Simon (Head of product), Emeric et Quentin (ton futur n+2 & CRO), David notre fondateur et Clémentine (People Lead) !

5. Bienvenue, tu fais désormais partie de l'équipe !