Consultant Senior ou Manager AI Consulting - secteur Financier, H/F
Introduction – EY FSO France Les services financiers chez EY (FSO Financial Services Office), c'est une organisation unique parmi les Big 4 : 1200 personnes dédiées à la banque, l'assurance, la gestion d'actif, les paiements, le private equity, etc. pour des grands groupes internationaux comme des fintech en mode start-up. Nous sommes la plus grande équipe dédiée au secteur financier sur le marché français répartie à travers les métiers du conseil, de l'audit, des transactions, de la fiscalité et du droit. Les carrières au sein des services financiers passent par différents métiers et nous valorisons particulièrement les échanges dans nos bureaux à l'étranger dans les plus grandes places financières mondiales. Leader de la transformation stratégique des acteurs des services financiers, EY FSO consulting regroupe près de 600 collaborateurs. Nous accompagnons les ambitions de croissance durable de nos clients en les aidant de l'amélioration de la performance, le déploiement de leur transformation digitale et technologique et en mettant l'humain au cœur de ces changements. Dans un contexte où les enjeux de maîtrise et de valorisation de la data deviennent centraux, nous recrutons des Consultants Seniors ou Managers, ayant une expérience en AI Consulting. L'opportunité Nous rejoindre, c'est aimer travailler en équipe sur des sujets innovants (IA, data, analyse quantitative), parmi une cinquantaine de consultants aux profils variés, gender-balanced, et en pleine croissance. C'est aussi un tremplin, en bénéficiant de coaching, de formations certifiantes, et des parcours de carrières variés en France et à l'international. Votre champ d'intervention vous permettra d'acquérir une expérience variée, bénéficiant de vastes possibilités de développement professionnel, tout en disposant de moyens (coaching, formations, accompagnement opérationnel) nécessaire pour atteindre votre potentiel. Vos missions Selon votre parcours, vos expériences et votre expertise, vous serez amené(e) à apporter vos compétences à des équipes engagées sur des missions de conseil de différentes natures :
- Analyser et identifier des solutions d'intelligence artificielle adaptées aux exigences des cas d'usage, en s'appuyant sur une étude approfondie des spécifications techniques et fonctionnelles
- Concevoir, mettre en œuvre et déployer des solutions en Data Science et IA pour répondre aux défis stratégiques des clients, intégrant des outils de visualisation et d'ingestion de données
- Superviser l'ensemble du cycle de vie des projets Data Science, de la conceptualisation à l'intégration dans les systèmes de production, y compris le développement de POCs et POVs
- Assurer la conformité et la sécurité des données en respectant les normes de protection et de confidentialité
- Participer à des initiatives d'innovation et effectuer une veille technologique sur les pratiques MLOps et LLMOps.
- Encadrer et former les consultants juniors, tout en garantissant la qualité des livrables fournis
- Contribuer à la définition de la stratégie client en matière d'intelligence artificielle, incluant l'élaboration de use cases, de trajectoires et de roadmaps, ainsi que la cartographie des processus de transformation des données
- Connaissances des métiers de la banque, de l'assurance ou de la gestion d'actifs
- Expertise en Machine Learning, Deep Learning, NLP et GenAI, incluant LLM, RAG, bases de données vectorielles, moteurs de recherche et LLMOps
- Maîtrise des environnements cloud (Azure, GCP, AWS), notamment Azure ML, Azure OpenAI, Snowflake et Databricks, avec capacité à déployer et administrer des solutions en production
- Familiarité avec les processus et outils de développement modernes (DataOps, DevOps, CI/CD, Git, Docker, Kubernetes) et compétences dans le déploiement de micro-services ou API (Flask, Django)
- Solides compétences en programmation et traitement de données, incluant Python, SQL et éventuellement des langages NoSQL, ainsi que la création de pipelines de traitement de données (Python, R, Spark, Kafka)
- Maîtrise des frameworks et outils liés aux LLM (LangChain, Chroma, FAISS, Hugging Face) et expérience dans la mise en œuvre de projets IA ou GenAI (POCs, MVPs, Pilots)
- Expérience en encadrement d'équipes, contribution au développement commercial et gestion des relations clients est un plus
- Vous êtes doté d'un excellent sens relationnel, vous savez allier le sens de l'analyse et de la synthèse, rigueur et méthode.
- Vous êtes dynamique, autonome et responsable.
- Curieux, vous faites preuve d'esprit d'équipe et de leadership.
- Vous aimez entreprendre, développer des solutions et approches innovantes.
- La maitrise des outils, méthodologies et concepts de suivi et gestion de projet est un plus.
- Une fine connaissance du secteur financier est un plus.
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