Business Analyst IA - RAG (Retrieval Augmented Generation) - H/F ??
À propos du rôle : Au sein d'Assets IA, vous serez en charge de concevoir et piloter des projets pilotes et des produits finis innovants destinés au groupe et à ses clients. Vous participerez notamment au développement et déploiement d'une plateforme de recherche documentaire augmentée par l'IA générative (RAG). Missions principales
- Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en collaboration étroite avec les data scientists.
- Travailler avec les développeurs et le product owner pour assurer la compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées.
- Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration.
- Gérer plusieurs projets métiers en parallèle utilisant la plateforme RAG.
- Accompagner les équipes métiers dans le déploiement des solutions au sein de leurs projets.
- Suivre la production afin de garantir la satisfaction client et l'atteinte des objectifs métier.
- Expérience confirmée en tant que Business Analyst.
- Maîtrise de l'IA générative et des concepts de RAG.
- Expérience pratique en data science et compréhension des pipelines IA.
- Capacité à rédiger des documents clairs et synthétiques pour les métiers et les équipes techniques.
- Capacité à trouver des solutions pratiques aux problématiques métiers.
- Expérience dans le pilotage de phases de test et validation des produits pour les cas d'usage métier.
- Participer à des projets stratégiques et innovants autour de l'IA générative.
- Jouer un rôle central dans le déploiement de solutions RAG pour les métiers.
- Environnement stimulant et équipes pluridisciplinaires.
- Accompagnement continu et opportunités de formation.
- Culture collaborative et conviviale avec afterworks et team building.
- Excellentes capacités d'intégration, de facilitation et de pilotage de projets.
- Très bonnes compétences rédactionnelles et présentation orale.
- Rigueur, coordination, sens du service et de la communication.
- Capacité d'initiative et force de proposition.
- Anglais courant exigé pour la rédaction de documentation et les échanges internationaux.
- Diplômé Bac+5 d'une école d'ingénieur ou équivalent.
- Expérience confirmée sur des projets IA et data science appliqués au business.
- Capacité à travailler dans un environnement complexe et innovant.
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