Data Engineer Teradata - Freelance

Contexte

Dans le cadre du renforcement de sa Direction Data, nous recherchons un Data Engineer Teradata expérimenté pour rejoindre une squad intervenant sur un périmètre critique lié aux activités de paiements.

Le consultant intégrera un environnement Data structuré, comprenant un entrepôt Teradata, des traitements ETL, des flux batch et un ordonnanceur de production. Il travaillera en lien étroit avec les équipes métiers, les équipes IT, les autres squads Data et les équipes de production.

La mission combine des activités de maintenance évolutive, de gestion d’incidents, de développement Data et de préparation des mises en production.

Missions

Le consultant aura pour principales responsabilités de :

• Analyser et résoudre les incidents rencontrés sur le périmètre Data

• Définir et suivre les plans d’actions associés aux incidents

• Prendre en charge les études et les évolutions sur les applications Data

• Développer et maintenir des traitements SQL, BTEQ et TPT sur Teradata

• Contribuer à la modélisation et à l’évolution de l’entrepôt de données

• Réaliser les tests techniques, les tests d’intégration et la recette

• Préparer les mises en production et coordonner les différents intervenants

• Créer ou faire évoluer les traitements d’ordonnancement sous Control-M

• Rédiger les modes opératoires, dossiers d’étude, dossiers de mise en place et documents d’architecture

• Assurer la mise à jour de la documentation technique et fonctionnelle

• Accompagner les métiers dans l’analyse et la mise à disposition des données

• Produire les comptes rendus, documents de suivi et procès-verbaux de recette

Environnement technique

• Teradata, BTEQ

• SQL

• Shell, Python, Unix / Linux

• TPT

• Control-M

• DataStage

• Git

• Jira, Confluence

• Teradata Studio ou SQL Assistant

Compétences demandées

• Expertise en SQL

• Expérience confirmée sur Teradata

• Maîtrise de BTEQ

• Connaissance de TPT et des traitements ETL

• Expérience de Control-M ou d’un ordonnanceur équivalent

• Maîtrise de l’environnement Unix/Linux et du Shell

• Bonne pratique de Python pour le scripting ou l’automatisation

• Expérience de la modélisation de données et des entrepôts Data

• Capacité à intervenir sur des environnements de production

• Pratique de la gestion d’incidents, des tests, de la recette et des mises en production

• Connaissance de Git, Jira et Confluence

• Capacité à coordonner plusieurs interlocuteurs et à échanger avec les métiers

• Rigueur documentaire, autonomie, esprit d’analyse et sens du service

Une expérience dans le secteur bancaire, sur des environnements de paiements ou sur des systèmes critiques constitue un réel avantage.