🧩 Lead Data Platform & Data Mesh (CDI ou freelance) - Freelance
Lead Data Platform & Data Mesh (CDI ou freelance)
Informations pratiques
Département : Paris (75)
️ Démarrage : ASAP
⏳ Durée : 24 mois, reconductible
Contrat : CDI ou freelance
Télétravail : 1 jour/semaine
Séniorité : 15–20 ans d’expérience
Poste ouvert : 1
Secteur : Environnement corporate / plateforme data groupe
Contexte
Dans le cadre de la mise en place d’une plateforme data self-service à l’échelle groupe , une organisation cherche à déployer un modèle Data Mesh permettant aux domaines métiers de produire, exposer et consommer leurs propres data products .
Le rôle est à la fois stratégique et très opérationnel , avec une forte dimension build & run , visant à concevoir, industrialiser et déployer une plateforme data utilisée à grande échelle .
L’objectif est de créer une plateforme robuste, scalable et adoptée par l’ensemble des entités, tout en garantissant performance, gouvernance et expérience utilisateur.
Missions principales
Pilotage produit & amélioration continue
Définir la vision produit et la roadmap de la plateforme
Recueillir les besoins utilisateurs et mesurer la valeur délivrée
Mettre en place des KPIs d’adoption et d’usage
Améliorer l’expérience développeur et utilisateur
Delivery plateforme (cœur du rôle)
Définir les capacités clés :
data products
pipelines & orchestration
gouvernance & observabilité
accès self-service
Définir les standards techniques et patterns d’architecture
Prendre des décisions techniques hands-on
Architecture cloud & infrastructure
Co-construire l’architecture avec les équipes data groupe
Piloter les déploiements sur AWS et Azure
Intégrer les systèmes on-premise
Garantir les enjeux de sécurité et conformité
Delivery & exécution
Piloter le cycle de delivery de la plateforme
Gérer backlog, priorisation et releases
Suivre la performance, la fiabilité et les risques
Déploiement & adoption Data Mesh
Déployer la plateforme dans les différents domaines métiers
Accompagner les équipes dans la création de data products
Mettre en place les modèles opérationnels Data Mesh
Accélérer l’adoption et lever les freins
Documentation & gouvernance
Structurer la documentation et les standards
Définir les cadres de data governance fédérée
Formaliser les bonnes pratiques et guidelines
Communication & pilotage exécutif
Produire des reportings à destination des dirigeants
Suivre la performance de la plateforme
Piloter les comités de gouvernance
Évangélisation interne
Promouvoir la plateforme et ses usages
Construire une communauté autour de la data
Déployer une stratégie d’adoption à l’échelle groupe
️ Environnement technique
Architecture Data Mesh
AWS & Azure (avancé)
Data platforms & data products
Data pipelines & orchestration
Data governance & metadata management
DevOps / DataOps / CI-CD
Infrastructure as Code
Systèmes distribués & scalabilité
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