AI Engineer (H/F)

Safran.AI - De l'IA qui opère dans le réel

Filiale de Safran Electronics & Defense, Safran.AI conçoit des solutions d'IA appliquées à des données complexes telles que les images satellite haute résolution, les flux vidéo FMV et les signaux acoustiques. Ces solutions s'appuient sur des algorithmes capables de détecter et d'identifier automatiquement des objets d'intérêt dans les secteurs du renseignement, de la défense et de l'aéronautique.

Depuis son intégration à Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue également à la transformation du groupe, en appliquant les solutions d’IA aux domaines de l’industrie 4.0. À titre d’exemple, l’analyse d’images automatisée par l’IA peut assister les contrôleurs en charge de l’inspection de pièces critiques en les aidant à détecter les anomalies éventuelles à partir de clichés numériques.

Fort de nos 250 collaborateurs, vous évoluerez au sein d’équipes passionnées et pluridisciplinaires, réunissant des talents parmi les plus reconnus du secteur, tous animés par une même exigence d’excellence et d’innovation technologique.

Les enjeux du poste

Vous rejoindrez l’équipe AI Platform, qui développe une plateforme data (datalake, datawarehouse), un ensemble d’outils internes de MLOps, IA et DevX visant à accélérer le développement et la mise en production de modèles de machine/deep learning : l’ AI Factory .

Toutes les étapes de développement sont couvertes, de l'ingestion des données au déploiement final : construction et stockage des jeux de données, entraînement de modèles, évaluation et packaging de modèles, le tout en garantissant la traçabilité.

Nous sommes une vingtaine de collaborateurs au sein de l’équipe, avec des profils mixtes AI / Data Engineering / Software.

Notre plateforme IA évolue vers un usage plus large : davantage d'équipes utilisatrices, des contextes de déploiement variés (cloud et on-premise), et une intégration croissante de l'IA dans les flux de développement.

En tant qu'AI Engineer, vous contribuerez à faire évoluer notre plateforme et à ancrer les pratiques IA au cœur du quotidien des équipes Engineering. Des déplacements ponctuels en France et à l'étranger sont à prévoir dans le cadre d'engagements clients.

Vous travaillerez notamment à :

→ Faire évoluer notre plateforme d'assistants IA — catalogue de skills, plugins et agents — et accompagner les équipes Engineering dans leur prise en main de ces outils ;
→ Faire évoluer les composants de la plateforme, aussi bien dans des environnements cloud que dans des contextes on-premise liés à nos activités Défense ;
→ Améliorer les outils mis à disposition des équipes (interne Safran.AI ou externe chez nos clients) pour accélérer le développement, la maintenance et la sécurisation du code produit ;
→ Contribuer à notre stratégie de déploiement de l'IA dans les flux de développement : bonnes pratiques, garde-fous, métriques et hébergement de LLMs adaptés à nos cas d'usages ;
→ Assurer une veille technologique et proposer des évolutions pragmatiques de notre stack, de nos pratiques de développement et de notre culture technique ;
→ Partager les bonnes pratiques avec l'équipe à travers du pair programming, du mentorat et des retours d'expérience.

Vous aurez également un rôle actif dans les choix techniques de l'équipe et dans l'évolution de nos méthodes de travail.

A propos de vous

Vous souhaitez contribuer au déploiement d'une plateforme IA robuste et centrée utilisateurs. Vous appréciez piloter des sujets de bout en bout et êtes sensible aux enjeux d'industrialisation des solutions d'IA, avec une attention particulière à la valeur apportée aux clients (internes ou externes).

Compétences techniques attendues :

→ Au moins 4 ans d'expérience sur un poste Software Engineer ou équivalent, dont au moins un an sur des problématiques agentiques ou liées aux assistants de code.
→ Très bonne maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement logiciel.
→ Très bonne maîtrise de GitOps, CI/CD, conteneurisation et environnements de déploiement.
→ Expérience avec un provider Cloud et bonne compréhension des enjeux de monitoring et d'observabilité.
→ Compétence appréciée en gestion de projet : capacité à cadrer un besoin, prioriser des sujets techniques et piloter leur réalisation jusqu'à la mise en production.

Qualités humaines recherchées :

→ Capacité à porter et partager une vision technique avec pédagogie.
→ Sensibilité forte aux besoins utilisateurs.
→ Capacité à vulgariser et présenter ses travaux à des publics variés, y compris des clients.
→ Esprit d'équipe, autonomie et proactivité.