Un(e) Expert(e) technique IA
Poste d'expert(e) technique IA à pourvoir au sein de la Direction Nationale du Système d'Information (DNSI) de CDA France dans le cadre d'un contrat à durée déterminée de 1 an potentiellement reconductible, au sein d'un réseau de 8 000 collaborateurs répartis dans plus de 100 établissements. La DNSI est sollicitée dans le cadre de l'émergence de besoins croissants en IA générative et prédictive au sein du réseau des Chambres d'agriculture. Dans ce contexte, la DNSI renforce ses ressources afin de concevoir une plateforme IA sécurisée et performante et développer ses services au réseau. Intégré au Pôle Data Urbanisation dans le Domaine Système d'Information Décisionnel de la DNSI, dans une équipe composée de 6 chefs de projets / ingénieurs / développeurs BI & IA, vous assurerez les missions suivantes :
- En collaboration avec les ingénieurs BI & IA, participer à la conception de la plateforme et à la définition des orientations technologiques
- Développer des solutions basées sur des LLM
- Implémenter et optimiser des techniques de fine-tuning (LoRA, QLoRA)
- Mettre en place et utiliser des systèmes RAG (Retrieval Augmented Generation)
- Assurer le support technique de haut niveau
- Optimiser la performance et la scalabilité des solutions
- Participer au développement de modules IA à intégrer dans les logiciels
75008 PARIS
- L'indice de recrutement prévu à la grille est de 475 points représentant 41 K€ bruts annuels. Il sera être ajusté en fonction de l'expérience du (de la) candidat(e) retenu(e).
- Statut du personnel administratif de CDAF
- CDD de 1 an potentiellement reconductible
- Date de prise de fonction : dès que possible
- 16 RTT/an
- Tickets restaurants
- Télétravail à hauteur de 2 jours max/semaine (après 2 mois d'ancienneté)
- Un système d'horaires individualisés
- Mutuelle
- Formation d'ingénieur ou universitaire en science des données de niveau Bac+5
- Spécialisation en mathématiques appliquées et informatique
- Expérience pratique avec les modèles d'IA générative
- Expertise en LLM (GPT, Mistral, Llama, etc.)
- Maîtrise des infrastructures de déploiement des LLM dont RAG
- Maîtrise de Python et des frameworks d'IA (TensorFlow, PyTorch, LangChain)
- Expérience en fine-tuning de modèles et déploiement
- Maîtrise du SQL et connaissance de PostgreSQL
- Connaissance des infrastructures BI et des interactions entre IA et BI
- Compétences en data préparation
- Rigueur et capacité à tenir des engagements en termes de qualité – coût – délai
- Autonomie et capacité à travailler en équipe, notamment à distance
- Sens du service et de la relation client / utilisateur
- Aisance rédactionnelle et maîtrise de l'anglais, en particulier technique et nécessaire à la recherche et au support en ligne
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