Consultant Senior ou Manager Data Engineering - secteur Financier, H/F

Selon votre parcours, vos expériences et votre expertise, vous serez amené(e) à apporter vos compétences à des équipes engagées sur des missions de conseil de différentes natures : Étude, développement et implémentation de solutions afférentes à une plateforme data et ses composantes (outil de visualisation, de consommation de la donnée, d'ingestion, etc.), en travaillant de pair avec des interlocuteurs fonctionnels et techniques Travaux techniques de chargement et de transformation de la donnée à l'aide de langages de programmation et à des fins diverses Compréhension et cartographie des processus de transformation de données Cadrage et analyse fonctionnelle de projets de transformation data Définition de stratégie client en matière d'intelligence artificielle (use cases, données, trajectoire, roadmap…)? Accompagnement au pilotage, à la coordination et à la gestion de projets data Veille sur l'évolution des méthodes, des pratiques, des outils… Vous pourrez continuer de développer des compétences dans les domaines de votre choix grâce à l'approche de formation continue d'EY. Diplômé d'un BAC+5, vous êtes attiré par les challenges du métier de conseil et le travail en équipe dédiée au conseil en AI & Data. Vous avez plus de 2 ans d'expérience dans le domaine de Data & IA, idéalement dans le monde du conseil et en lien avec le secteur de la finance ou de l'assurance Également selon votre profil, vous maîtrisez plusieurs domaines parmi les compétences suivantes Vous avez de solides compétences en programmation, requêtage et traitement de données, parfois volumineuses. La connaissance du langage Python, du langage SQL voire d'un ou plusieurs langages dans l'écosystème NoSQL ainsi que des technologies APIs, Docker, Hadoop, Spark, et Kafka seraient appréciés. Vous disposez de connaissances solides des architectures de données et des environnements cloud (Azure ou AWS ou GCP ou IBM…) Vous vous attachez à mettre en œuvre les meilleures pratiques de développement et êtes familier avec les processus et outils de développement modernes (DataOps, DevOps, CI/CD, Git, Docker, Kubernetes…). Être capable de déployer, de configurer et d'administrer en production des solutions de plateforme (Snowflake, Databricks) est un plus Être capable de déployer et de maintenir en production des micro-services ou API (Framework Web de type Flask, Django ou services serverless) est un plus Vous êtes en mesure de créer et maintenir des pipelines de traitement de données dans les technologies adéquates (Python, R, Spark, Kafka…) avec différents frameworks et orchestrateurs Quel que soit votre profil Vous êtes doté d'un excellent sens relationnel, vous savez allier le sens de l'analyse et de la synthèse, rigueur et méthode. Vous êtes dynamique, autonome et responsable. Curieux, vous faites preuve d'esprit d'équipe et de leadership. Vous aimez entreprendre, développer des solutions et approches innovantes. La maitrise des outils, méthodologies et concepts de suivi et gestion de projet est un plus. Une fine connaissance du secteur financier est un plus. Le processus de recrutement chez EY comporte 2 à 3 entretiens opérationnels et un entretien RH. Ils peuvent être réalisés en présentiel ou à distance (via Teams).