Assistant qualité data

Vous êtes animé par la transformation technologique et l'analyse de données ? Vous souhaitez évoluer dans un univers data en finance ? Rejoignez-nous !

Vous rejoignez la Banque Privée qui offre des solutions patrimoniales et d’investissement à une clientèle d’entrepreneurs et de particuliers fortunés.

Votre mission s’inscrit au cœur des enjeux de transformation des systèmes d'information et de la qualité des données, sur un périmètre européen couvrant trois pays, avec une consolidation centralisée. Elle contribue directement aux travaux stratégiques liés aux domaines du Risque et du Crédit.

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À ce titre, vous interviendrez notamment pour

• Analyser et mesurer la qualité des données, identifier les causes de non-qualité, proposer et suivre les actions de correction.

• Participer à la conception et développer les contrôles pertinents.

• Veiller à l'évolution des applications pour un meilleur pilotage de la qualité des données et l'amélioration continue de nos processus.

• Définir et produire des formats de restitution donnant une vision agrégée de la qualité des données et une piste d'audit détaillée.

• Faire évoluer notre système d’information actuel (plateforme Dataiku) pour rester aligné avec les systèmes sources et nous diriger vers le système cible.

Rejoignez-nous pour faire grandir vos ambitions ! Dès votre arrivée, vous serez intégré dans nos équipes et apprendrez chaque jour aux côtés de nos experts qui vous accompagneront dans vos missions. Progressivement, vous gagnerez en autonomie sur vos projets pour faire de cette expérience un vrai accélérateur de carrière. Vous découvrirez également toute la diversité de nos métiers, dans un secteur qui évolue et innove en permanence.
À la fin de vos études, diverses opportunités pourront s’offrir à vous, en France et à l’international.

• Vous préparez un Bac +4/5 en école d'ingénieur ou université avec une spécialité en données, ingénierie financière ou analyse de risques.

• Vous êtes à l'aise avec la manipulation et l'analyse (data analyst).
• Vous avez des connaissances en Python, SQL (base de données Postgre), Excel.
• Vous avez de bonnes qualités relationnelles et êtes capable d'adapter votre discours selon l'interlocuteur.

• Vous avez un esprit analytique et pragmatique nécessaire pour explorer et challenger les situations à faire évoluer.

  Pensez à accompagner votre CV de votre planning de formation !