Talentpool Freelance - Data Engineer Intégration F/H

TALENTPOOL : Actuellement nous n'avons pas de mission freelance ouverte. Vous pouvez postuler à notre Talentpool pour pouvoir être contacté dès qu'une mission freelance s'ouvre chez Padoa.

Tu cherches à donner du sens à ton talent et à avoir un impact positif sur le monde ?

Née en 2016, padoa c’est +350 collaborateurs passionnés autour d’un logiciel et une offre de services conçus pour moderniser les services de santé au travail. Aujourd'hui, plus de +9 millions de salariés en France sont suivis sur notre logiciel SaaS. Après une levée de fonds de 80M€ en 2022, padoa est rentable et nous poursuivons notre mission avec encore plus d’ambition :

Faire du monde du travail un univers de prévention afin d’améliorer la santé de millions de personnes !

Grâce à nos équipes et à notre positionnement premium, nous sommes devenus leader sur le marché français. Nous recrutons régulièrement les meilleurs talents pour concevoir, améliorer, développer, promouvoir et déployer padoa.

Le projet te plait ? Rejoins l’aventure !

Tes missions

L’équipe intégration, qui compte 20 Data Engineers, assure la reprise complète et structurée des données des anciens logiciels métier de nos clients vers les solutions padoa. Au sein de cette équipe, tu seras intégré à des projets de reprise de données client complexes.

Tes missions au quotidien :

• Comprendre les besoins data des différents métiers (professionnels de santé, ingénieurs de prévention, gestionnaires de facturation…) et analyser la structuration de la donnée dans les bases clients existantes

• Concevoir et maintenir un pipeline robuste, testé et traçable (Python/SQL) pour nettoyer, traduire et injecter ces données dans la solution padoa (250+ types de données, jusqu'à plusieurs millions de points par information)

• Remonter les besoins techniques complexes à la squad plateforme selon les cas d'usage clients rencontrés

• Faire évoluer la base de données produit en continu, en lien avec les équipes produit

• Collaborer étroitement avec les référents métiers et les clients , avec un reporting régulier tout au long du projet

Stack Technique : Python, PostgreSQL, Airflow, Microsoft Azure, Git ...

Qualifications clés

• +5 ans d'expérience en Data Engineering

• Bon niveau d'anglais (C1)

• Bonnes compétences interpersonnelles, capacité à adapter ton discours à des profils non-techniques

• Rigueur et sens de l'organisation

• Bonnes connaissances Python et SQL, théoriques et pratiques

• Expérience en méthode agile

• Le plus : Airflow
  

Process de recrutement

1. Call/Visio RH (30min visio)

2. Entretien technique + fit (1h30 en visio ou sur site)

padoa s'inscrit dans une démarche d'inclusion et s'engage à étudier toutes les candidatures aux regards des compétences et qualifications de chacun.

Dans un souci de clarté, l’écriture inclusive n’est pas utilisée dans cette annonce. Les termes employés se réfèrent aussi bien au genre féminin que masculin.

Infos pratiques

• Durée : 6 mois renouvelable

• Télétravail : 3 jours sur site - 2 jours de télétravail - non négociable

• Démarrage : dès qu'une mission s'ouvre

• TJM : au marché et en fonction de l'expertise évaluée