Alternance - Data Engineer (F/H)

Alternance - Data Engineer (F/H) - Paris

Tu es à la recherche d'une alternance de 12 à 24 mois à partir de septembre 2026 ?

⭐ Tu cherches à trouver du sens à ton travail et à avoir un impact positif sur le quotidien de millions de clients bancaires en France ?

Tu souhaites bien plus qu'une alternance mais un accompagnement de proximité pour monter rapidement et efficacement en compétences personnelles et techniques au sein d'un environnement agile ?

Alors notre entreprise, Crédit Agricole Technologies et Services , pourrait te correspondre !

Que faisons-nous ? Nous fabriquons les outils informatiques des conseillers bancaires et de nos clients du réseau bancaire des Caisses Régionales du groupe Crédit Agricole.

Que ferons-nous ensemble ? Nous continuerons, avec toi et nos 1900 collaborateurs et collaboratrices , à « faire de CA-TS, l'acteur IT de référence en termes de performance, de technologie et de responsabilité sociétale » avec comme objectif commun : la satisfaction client. 

Ta contribution en tant que Data Engineer au sein de la tribu Data Factory ?

En tant que Data Engineer au sein de notre équipe, tu ne seras pas seulement un membre, mais un véritable moteur de notre efficacité collective.

Pour cette alternance, tu intègreras la squad Usages Data & IA, une équipe autonome et dynamique de 22 collaborateurs (14 internes et 8 externes) dont la mission est l ’industrialisation et le monitoring de solutions Data (machine learning, LLM) pour améliorer le quotidien des Caisses régionales du Crédit Agricole.

Pour cela, tu seras accompagné∙e par Giuliano, ton tuteur et tu auras l’opportunité de :

De participer à des projets engageants :    

Intégration et méthodologie Agile :

• T' intégrer dans la squad et la tribu en appréhendant l'organisation CA-TS/CAGIP (squads, hiérarchie, référents architecture et MLOPS)

• Participer activement aux cérémonies Agiles de l'équipe

• Développer un mindset orienté objectif et livrables en contribuant au BUILD de cas d'usage concrets

• Utiliser les outils de gestion de projet : Jira

Data préparation et valorisation :

• Récupérer et fiabiliser les données à travers différents flux de l'écosystème CA-TS

• Mettre en place des pipelines de préprocessing de données

• Valoriser les données par une analyse exploratoire (dataviz, analyses statistiques)

• Travailler sur divers cas d'usage en phase d'Étude d'Opportunité, Cadrage ou Build

• Outils : Linux, Python (PySpark, Pandas), SQL

Modélisation et Machine Learning :

• Identifier les modèles pertinents pour répondre aux besoins métiers

• Choisir et calculer les métriques adaptées pour évaluer les performances des modèles

• Valider les modèles avec de nouvelles données

• Outils : Python (PySpark, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow), SQL

Industrialisation et MLOPS :

• Mettre en place les bonnes pratiques CI/CD conformes aux standards CA-TS

• Appliquer les méthodes MLOPS pour industrialiser les solutions

• Industrialiser les pipelines de preprocessing (collecte automatique des données)

• Industrialiser les chaînes d'entraînement et de prédiction (traitements et exposition des résultats)

• Implémenter des solutions de monitoring des modèles (métriques data science) et des applications

• Outils : Git, GitLab CI, Ansible, HELM, Docker, Kubernetes, Suite ELK (ElasticSearch)

Monitoring et maintenance :

• Assurer la bonne exécution des runs mensuels sur les modèles déjà en production

• Suivre le monitoring, les logs et les indicateurs de fabrication

• Partager les informations et alertes avec la squad

• Outils : Suite ELK

Développer tes compétences techniques :

Tu mettras en pratique et approfondiras tes connaissances sur :

• Les langages de programmation : Python (PySpark, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow), SQL

• Les environnements Linux (shell/bash)

• Les outils DevOps et MLOPS : Git, GitLab CI, Ansible, HELM, Docker, Kubernetes

• Les outils de monitoring : Suite ELK (ElasticSearch)

• Les bonnes pratiques CI/CD et d'industrialisation de modèles IA

‍  Ton profil :

• Tu es en Master 1 ou 2 Data avec une spécialité en Data Engineering ou Machine Learning,

• Tu as une bonne maîtrise de Python et des connaissances en environnement Linux (shell/bash),

• Tu apprécies le travail d’équipe et est un bon communicant,

• Tu fais preuve de curiosité et tu n'hésites pas à poser des questions pour progresser,

• Tu es autonome, tu prends des initiatives et tu fais preuve d'adaptabilité.

Ta vie en tant qu'alternant∙e chez CA-TS :

Un encadrement personnalisé assuré par ton tuteur et par les expert∙es de ton équipe pour t’aider à maximiser ton potentiel. 

De continuer à développer tes compétences et connaissances et à être accompagné∙e par ton tuteur, ton équipe et les autres équipes CA-TS (sensibilisations, intégration, actions de communication…).

⭐ De faire évoluer ta carrière professionnelle et t’investir durablement . A l’issue de ton alternance, tu auras accès en priorité à nos offres disponibles en CDI.  Dans tous les cas, nous t’accompagnerons dans ta future vie professionnelle (coaching, suivi RH, conseils recrutement, …). En 2025, 40% de nos alternant∙es ont été embauché∙es en CDI chez CA-TS .

De rejoindre notre communauté étudiante : « Les Jeunes Talents » : participation à une session d’intégration nationale , webinaires sur diverses thématiques durant l’année (Techtalks, serious games, Mob Programming, …) et des moments de partage avec les stagiaires et alternant.es CA-TS.

D’être Ambassadeur.ice de ton école et représenter CA-TS en participant à divers événements (forums, jobdatings, tables-rondes…).

 De participer à l’évolution de CA-TS en matière de performance, de technologie et de responsabilité sociétale : participation aux projets d’entreprise, développement de la fabrication responsable, contribution à la diminution de notre empreinte carbone.

D’évoluer dans un environnement alliant modernité ( espaces agiles et de créativité, télétravail ) et prônant la Qualité de Vie au Travail (équilibre vie professionnelle/vie personnelle, forfait mobilité durable).

 De faire partie d’une  entreprise motrice sur la diversité et l’égalité (en 2025, 93/100 sur l’index égalité Femmes/Hommes qui évalue la politique en matière d’égalité salariale et promotion entre femmes et hommes). 

De rejoindre une entreprise labélisée numérique responsable qui participe aux enjeux de sobriété et d’inclusion numérique (par exemple l’écoconception et l’accessibilité numérique) qui sont au cœur de la fabrication.

Découvre le site de Paris .

Tout ça, en te permettant :

D’avoir accès à 3 jours en présentiel et 2 jours de télétravail possible par semaine .

D’avoir la possibilité de recevoir un intéressement important en fonction de la performance de CA-TS .

D’avoir un remboursement à hauteur de 75% de tes transports en commun / une Prime mobilité verte de 500 euros par an (vélo, trottinette, covoiturage).

D’avoir accès à un restaurant d’entreprise , un CSE compétitif ainsi que d’une excellente couverture santé pour prendre soin de toi.

De participer au programme de l’arrondi sur salaire au bénéfice d’associations... 

A quoi ressemblera ton processus de recrutement ?

• Un premier échange avec ta recruteuse Léa,

• Un exercice de code sur la plateforme CodIngame,

• Un second échange avec ton tuteur Giuliano

• Un dernier échange avec ton futur Leader Alexandre.

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