Business Analyst Data confirmé - Connaissance Client - Banque(F/H)
Envie d'un nouveau challenge dans un environnement bancaire, au cœur des enjeux Data et de transformation digitale ? CELAD vous attend ! Nous recherchons un(e) Business Analyst Data confirmé(e) pour accompagner notre client, acteur majeur du secteur bancaire, dans un contexte stratégique autour de la connaissance client, de la donnée et de la personnalisation de l'expérience digitale. Vous intégrerez la DSI Titres, au sein de l'équipe Produit Finance, Réglementaire & Data, et interviendrez auprès de la Direction du Développement sur des projets visant à mieux exploiter la donnée client afin d'améliorer la connaissance client, la segmentation et la performance des actions marketing. Vos missions En tant que Business Analyst Data, vous serez au cœur des échanges entre les équipes métiers, Data et IT. Vous serez notamment amené(e) à :
- Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers liés à la connaissance client et aux usages marketing ;
- Définir le périmètre fonctionnel des projets et animer les ateliers de cadrage ;
- Identifier les données pertinentes, leurs sources et les modalités de mobilisation pour enrichir la connaissance client ;
- Contribuer à la définition de la solution cible en collaboration avec les architectes et les équipes techniques ;
- Participer aux réflexions autour des environnements GCP, des espaces de données et des outils digitaux du Groupe ;
- Analyser les solutions de reporting existantes et évaluer leur capacité à répondre aux besoins de pilotage de la performance marketing ;
- Challenger les besoins métiers et contribuer à la structuration des décisions ;
- Rédiger la documentation fonctionnelle et les livrables de cadrage ;
- Préparer et réaliser la recette fonctionnelle des solutions ;
- Coordonner les différents interlocuteurs métiers, Data et IT tout au long du projet.
- Le recueil et l'analyse des besoins ;
- L'animation d'ateliers de cadrage ;
- La rédaction de spécifications et de livrables fonctionnels ;
- L'analyse et la compréhension des données et de leurs sources ;
- Les problématiques de connaissance client, CRM, segmentation et marketing digital ;
- Le pilotage de la performance et l'analyse des besoins en reporting ;
- La coordination d'interlocuteurs métiers et techniques.
- Des bases de données relationnelles et non relationnelles ;
- Des ETL ;
- Des Data Warehouses tels que BigQuery, Snowflake ou Redshift ;
- Des environnements Cloud, notamment GCP.
- Esprit d'analyse et de synthèse ;
- Capacité à challenger les besoins et à structurer les décisions ;
- Proactivité et orientation résultats ;
- Rigueur et sens de l'organisation ;
- Excellent relationnel et aisance dans l'animation d'ateliers ;
- Capacité à évoluer à l'interface entre métier, Data et IT.
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