Tech Lead Data Engineer H/F

Le Hibou
Paris

Le besoin

Nous recherchons un Tech Lead Data Engineer pour intégrer l’organisation Data d’un grand groupe du secteur de l’énergie. Il s’agit d’une mission longue (12 mois renouvelables), au sein d’environnements techniques avancés et d’équipes multidisciplinaires.

Localisation : Paris 2e
Télétravail : 2 jours par semaine
Démarrage souhaité : 05/01/2026
Durée estimée : plus de 6 mois (bon de commande 12 mois)

Contexte de la mission

Le prestataire Tech Lead rejoindra l’une des 30 squads existantes.
Chaque squad regroupe entre 5 et 10 personnes (data scientists, data engineers, software engineers…) et est dédiée à un produit ou projet métier spécifique.

Le Tech Lead travaillera dans un environnement fortement structuré, avec de nombreux interlocuteurs transverses sur lesquels il pourra s’appuyer :

  • Delivery Performance : soutien méthodologique agile, accompagnement sur les pratiques craftsmanship et résolution des problématiques techniques.

  • Technical Authority : définition et évolution des standards et bonnes pratiques techniques.

  • Talent : suivi RH des collaborateurs en squad.

  • Chapter : support au staffing, accompagnement technique et montée en compétences de l’équipe.

Objectifs du Tech Lead Data Engineer

Le Tech Lead Data Engineer aura pour rôle principal de garantir la cohérence technique du produit et la qualité globale du delivery. Il devra notamment :

  • Contribuer activement au delivery du produit.

  • Définir et arbitrer les choix techniques en cohérence avec les standards internes.

  • Expliquer, justifier et faire adopter ces choix auprès des parties prenantes.

  • Travailler au quotidien avec les interlocuteurs techniques, métier et organisationnels.

  • Garantir la qualité logicielle de la prestation de la squad.

  • Veiller à la bonne exécution du plan de développement du produit.

Missions principales

Le prestataire Tech Lead aura les responsabilités suivantes :

  • Assurer le leadership technique de la squad et être le référent sur les bonnes pratiques et standards.

  • Contribuer à la production du code et accompagner l’équipe sur les sujets complexes.

  • Garantir la qualité du code et suivre les KPIs associés au produit.

  • Remonter les alertes, résoudre les problématiques et fluidifier le delivery en contexte agile.

  • Collaborer de manière rapprochée avec les équipes Delivery Performance, Talent et Chapter leads.

  • S’assurer de la bonne mise en œuvre technique du plan de développement produit.

Profil recherché

  • Minimum 7 ans d’expérience en Data Engineering.

  • Expérience confirmée en tant que Tech Lead ou Lead Engineer.

  • Solides compétences en coordination technique, pilotage d’équipe et diffusion des bonnes pratiques.

Compétences techniques indispensables

Langages et frameworks

  • Python

  • Java

  • PySpark

  • Springboot / FastAPI / Flask

Plateforme Data

  • Expertise significative de Databricks

Bases de données

  • SQL

  • NoSQL

Cloud

  • Expérience éprouvée sur Azure

Méthodologie & DevOps

  • Pratique avancée des méthodologies Agile (Scrum / Kanban)

  • CI/CD complet

  • Infrastructure as Code via Terraform

Certifications

  • Une certification Cloud Azure de niveau Developer Associate ou Architecte Expert serait particulièrement appréciée.

Soft Skills attendues

Le Tech Lead devra démontrer les qualités suivantes :

  • Leadership naturel et capacité à encadrer une équipe.

  • Très bonnes compétences de communication.

  • Rigueur, organisation et sens des priorités.

  • Adaptabilité et flexibilité dans un environnement exigeant.

  • Créativité et goût pour l’innovation.

  • Forte orientation collaboration et esprit d’équipe.

Modalités et processus de sélection

  • Démarrage souhaité : 05/01/2026

  • Mission longue : 12 mois (renouvelable), avec présence sur site 3 j/semaine

Processus de sélection :

  1. Un test Codingame sera envoyé aux profils présélectionnés (72h pour le compléter).

  2. Un proctoring est exigé pour ce test.

  3. Des soutenances techniques auront lieu après validation du Codingame (merci d’anticiper les disponibilités).

Mode de travail : Suggeré , Hybride
Publié le 2025-12-03

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