ALTERNANCE - CELLULE MOA INFORMATIQUE RISQUES - H/F
Poste ouvert aux personnes en situation de handicap.S'appuyant sur le Responsable Data, l'alternant(e) sera chargé(e) de la gestion et de l'analyse de la donnée au sein de la MIR qui se décrit autour des périmètres suivants : * Collecte et préparation des données : Participer à la collecte des données à partir de différentes sources internes et externes. Assister à la préparation des données en effectuant des tâches telles que le nettoyage, la normalisation et la structuration des données. Contribuer à l'identification des données pertinentes pour les analyses et les projets en cours. * Participation aux projets d'analyse des données : Participer à la réalisation de projets d'analyse des données en suivant les directives de l'équipe. Aider à l'identification des modèles et des tendances dans les données analysées. Accompagner le Responsable Data dans les ateliers de gouvernance Data. * Veille technologique et possibilités de l'IA : Se tenir au courant des avancées technologiques dans le domaine de l'analyse des données et des solutions IA Contribuer à l'identification d'outils et de méthodes innovants pouvant améliorer les processus d'analyse des données. * Maintenance des bases de données (Dictionnaire de données) : Contribuer à la gestion et à la maintenance de dictionnaire de données sur le périmètre Risque, en veillant à leur intégrité et à leur sécurité. Assister à la mise à jour régulière de cette base en fonction des nouvelles données disponibles. * Accompagnement des métiers Risque aux besoins d'analyses de données : Assister les équipes sur les analyses de données en utilisant des outils tels que SQL, Python, R, Excel, etc. Aider à l'interprétation des résultats des analyses et à la présentation des conclusions de manière claire et compréhensible.1. Compétences recherchées : Connaissances de base en gestion de données et en analyse. Connaissance des solutions IA:
- Sélectionner les outils d'IA générative adaptés à un besoin professionnel
- Interagir efficacement avec une IA générative (maîtrise du prompting)
- Produire du contenu exploitable, fiable et adapté aux objectifs
- Réviser, améliorer, transformer les productions de l'IA
- Évaluer les contenus IA sous l'angle de l'éthique, de la sécurité et de la conformité
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