Développeur IA — Automatisation de la gestion des incidents ITSM - Freelance

Contexte

Notre client, un acteur bancaire de premier plan, engage un programme d'industrialisation et d'enrichissement de sa gestion des incidents, avec l'objectif d'étendre la démarche à l'ensemble de ses processus ITSM. Le programme s'appuie sur l'intelligence artificielle, le machine learning et l'automatisation, intégrés à la plateforme ITSM du groupe ( ServiceNow ).

Au sein des équipes de développement et de production, le consultant conçoit et met en œuvre les briques IA du dispositif : APIs d'orchestration, classification automatique des tickets, assistance à la rédaction, puis mesure et ajuste leur performance en production. L'environnement de travail est agile et l'anglais professionnel est requis.

Missions

• Développement d'un ensemble d'APIs pour l'orchestration des tâches de gestion des incidents
• Conception de systèmes d'IA de classification automatique et d'assistance à la rédaction de tickets
• Création et optimisation des prompts de catégorisation des tickets
• Implémentation et ajustement d'algorithmes de machine learning (clustering, génération de texte)
• Intégration des briques IA avec les processus ITSM existants et la plateforme ITSM
• Analyse des échanges et des performances des outils IA, définition et suivi des indicateurs d'impact
• Documentation et capitalisation des connaissances sur le SI métier
• Prise en compte de la sécurité et de la protection des données traitées

Outils & Environnement

• Gestion des incidents
• Processus ITSM
• Automatisation de processus
• Analyse et optimisation de processus
• Cadrage de besoin
• Intelligence artificielle
• LLM (Large Language Models)
• Prompt engineering
• Machine learning
• Clustering
• NLP / génération de texte
• Développement d'APIs
• Intégration ServiceNow
• Analyse de données
• Sécurité et protection des données
• Méthodologies agiles
• Gestion de projets complexes
• Définition d'indicateurs de performance (KPI)
• Documentation technique et fonctionnelle
• Capitalisation des connaissances
• Spécifications d'APIs
• Anglais professionnel (impératif)

Conditions de travail

• Travail en environnement agile
• Collaboration transverse avec les équipes de développement et de production
• Autonomie et force de proposition requises
• Esprit d'analyse et rigueur indispensables