Data Engineering Analyst h/f

VOTRE FUTURE CONTRIBUTION

Dans ce contexte, vous intégrerez le département Security Governance au sein de Group Security.

Rattaché(e) au Security Data Hub, vous aurez pour missions principales :

Monitorer le tableau de bord de qualité de données et produire des analyses permettant d’identifier des problèmes de qualité de données.

Identifier des actions correctives, puis en assurer le suivi.

Accompagner les « Data Owners » (Chief Security Officers) dans les différentes entités du Groupe AXA, pour les aider sur l’amélioration de la qualité des données.

Contribuer à l’amélioration du tableau de bord de qualité de données et en contribuer si besoin (Power BI).

Contribuer à l’amélioration des règles de qualité de données et de leurs mesures (Python)

Contribuer au développement des cas d’usages AI

Participer à l’organisation du comité de Gouvernance de données, en identifiant les sujets auprès des équipes métier

…Vous développez :

Des compétences de Data Management au sein d’une équipe qui embarque les « meilleures pratiques » de la gestion des données.

Votre capacité d’analyse et son application dans des actions concrètes avec orientation aux résultats.

Votre capacité de coordination et de communication au sein d’un Groupe international, avec des parties prenantes de tous les niveaux

VOTRE PARCOURS

…Vous aimez :

- L’analyse des données et l’amélioration continue des processus

- Les contextes internationaux et divers

- Formation/ Ecole d’Ingénieur ou Université, de niveau Bac+5

- Ecole(s) cible(s): (facultatif / information interne)

Spécialisation : informatique, gestion des données, statistique ou mathématiques

Rythme d’alternance idéal : 3 jours entreprise / 2 jours école par semaine,

Rythme d’alternance à éviter : 2 semaines entreprise / 3 semaines école

Compétences comportementales / Soft skills :

- Excellentes compétences relationnelles

- Rigueur

- Autonomie

- Capacité d'analyse et de synthèse

- Dynamisme et force de proposition

- Pragmatisme

Compétences techniques / Hard skills :

- Gestion des données, qualité des données

- Power BI

- Connaissance des langages d’exploitation des données (ex. Python)

- Excel et PowerPoint

Langues : Anglais et Français courant (tous les documents seront à rédiger en anglais)

Outils informatiques :

- Office 365, Microsoft Teams