CDI - Data Scientist Confirmé H/F
- Analyse des besoins : Comprendre et analyser les besoins des clients internes, valider les enjeux avec vos partenaires (ROI) et évaluer la faisabilité (qualité / coût / délais).
- Mise en œuvre des solutions : Utiliser les méthodes et techniques nécessaires pour répondre aux problématiques au cours du projet avec les équipes métiers :
- Sélection, analyse, qualification et acquisition des données
- Analyses exploratoires, descriptives, prédictives (ML/DL) et prescriptives
- Interaction avec des APIs de type OpenAI pour des solutions d'IA Générative
- Gestion de projet : Intervenir sur l'ensemble du processus selon la maturité du sujet : phases exploratoires, prototypage, pilote terrain, industrialisation, déploiement, run, amélioration continue.
- Contribution analytique : Contribuer à une solution analytique de bout en bout avec une orientation résultat :
- Maîtrise des modèles ML/DL/Gen AI de la solution
- Maîtrise des autres modules nécessaires à la solution (analyses statistiques, filtres de priorisation business, A/B test, mesure de la performance de la solution)
- Intégration avec les autres systèmes d'information Rexel (CRM, ERP, webshop, RexelGPT, ...)
- Identification et priorisation des leviers d'amélioration
- Qualité du code, procédures de tests et documentation
- Mesure de la performance de la solution (KPI data science et business)
- Communication : Communiquer sur l'avancement et les résultats des projets en adaptant votre démarche et votre discours de manière proactive.
- Formation : Niveau ingénieur ou Master 2 en Data Science, ML/DL/Gen AI, Statistique, Recherche opérationnelle
- Expérience : Entre 2 et 4 ans d'expérience.
- Algorithmes de machine learning (supervisés et non supervisés) et deep learning.
- Approches d'IA Générative (LLMs, RAG, Agentic AI etc.)
- Optimisation et Recherche opérationnelle
- Programmation scientifique en Python (scikit-learn, TensorFlow, etc.).
- Bases de données et langage SQL
- Visualisation de données.
- Connaissances en Flask/FastAPI.
- Pipeline CI / CD + Git.
- Familiarité avec un environnement cloud, par exemple Azure, GCP ou AWS.
- Capacité à analyser, modéliser et traduire les problématiques business pour une collaboration efficace avec les équipes métiers et techniques.
- Passion pour la recherche de solutions adaptées et sens pratique.
- Rigueur et capacité à produire un travail et un code propre et bien structuré.
- Motivation, organisation, autonomie et bonnes capacités de communication.
- Anglais courant pour échanger avec les différentes entités internationales.
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