Data Engineer / Data Modeler Senior - Snowflake (F/H) - Freelance
Data Engineer / Data Modeler Senior – Snowflake (F/H)
Dans le cadre de la structuration de la plateforme data, nous recherchons actuellement un.e Data Engineer / Data Modeler Senior pour intervenir chez l’un de nos clients du secteur financier / asset management.
Vous intégrerez les équipes Data en charge de la construction et de l’industrialisation de la couche Gold, avec un enjeu fort de mise à disposition de données fiables, modélisées et directement exploitables par les équipes BI et reporting.
L’objectif de la mission est de consolider un socle data robuste, cohérent et documenté, au service des usages décisionnels du Groupe.
Votre rôle
En tant que Data Engineer / Data Modeler, vous intervenez sur la conception, la structuration et l’industrialisation de la couche Gold de la plateforme data.
Votre rôle consiste à transformer des données brutes et intermédiaires en datasets métiers exploitables, standardisés et alignés avec les besoins de reporting et de pilotage.
Vous êtes garant.e de la cohérence des modèles de données, de la qualité des datamarts et de la mise en place de bonnes pratiques de gouvernance et de documentation.
Vos missions :
Modélisation et construction de la couche Gold
Vous êtes responsable de la structuration du modèle de données métier :
Concevoir et implémenter les modèles de données de la couche Gold
Structurer les datamarts à destination des équipes BI et reporting
Définir les règles de transformation et d’agrégation des données
Garantir la cohérence entre les différentes sources et domaines métiers
Optimiser les modèles pour les usages analytiques et décisionnels
KPI, métriques et standardisation des données
Vous contribuez à la définition des indicateurs de référence :
Définir les KPI et métriques standard à l’échelle des domaines métiers
Mettre en place les règles d’agrégation et de calcul des indicateurs
Garantir l’homogénéité des définitions entre les différents usages
Participer à la rationalisation des indicateurs existants
Assurer la cohérence des données entre reporting et référentiels
Industrialisation, qualité et performance
Vous participez à la fiabilisation et à la structuration de la plateforme :
Mettre en place les bonnes pratiques de qualité des données
Optimiser les performances des traitements et requêtes Snowflake
Participer à la structuration des pipelines de transformation
Assurer la robustesse et la maintenabilité des modèles
Contribuer aux pratiques de versioning et d’industrialisation
Documentation et gouvernance data
Vous jouez un rôle clé dans la structuration et la traçabilité des données :
Documenter les datasets, modèles et transformations
Maintenir la documentation technique et fonctionnelle des pipelines
Décrire les règles de gestion et de transformation des données
Mettre en place les bonnes pratiques de tagging et de lineage
Contribuer à la gouvernance globale de la plateforme data
Environnement fonctionnel & technique
Domaine fonctionnel
Data platform enterprise
Data Warehouse / Data Lake
BI et reporting
Modélisation décisionnelle
Asset management / environnement financier
Technologies & outils
Snowflake
SQL avancé
Python (apprécié)
Data modeling (Kimball / approche décisionnelle)
Datamarts
BI (Power BI, Tableau, Qlik selon contexte)
Data lineage / catalogues de données
Outils de transformation data (ETL / ELT)
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