Stage de fin d'études - Analyse & Pilotage de la...

Description

Fondé en 2006, Nexialog Consulting est devenu l’un des acteurs majeurs du conseil spécialisé en banque et en assurance, et emploie aujourd’hui 200 collaborateurs dans nos bureaux parisiens.

Nexialog Consulting accompagne ses clients à travers sept lignes métiers :

• Actuarial Services

• Risk Strategy

• Risk Models

• Financial Markets & Investments

• Financial Control & Compliance

• Data & IA

• Sustainability

Mission

Rattaché(e) à notre Direction Financière , vous interviendrez sur des missions variées et à fort impact :

1. Fiabilisation et structuration des données

• Analyser la qualité et la cohérence des données présentes dans Salesforce et CRM Analytics

• Identifier les anomalies (données manquantes, doublons, incohérences de format, erreurs de calcul d'indicateurs)

• Comprendre et documenter la chaîne de production de la donnée, de la saisie dans Salesforce jusqu'à son exploitation dans les tableaux de bord

• Analyser les mécanismes d'alimentation des datasets (logiques ETL, dataflows et transformations)

• Mettre en place des contrôles et méthodes de fiabilisation des données, et proposer des améliorations pour limiter les erreurs en amont

2. Analyse des données et amélioration des outils de pilotage

• Auditer les dashboards existants afin d'identifier les axes d'amélioration (fiabilité des indicateurs, lisibilité, pertinence des KPI)

• Participer à la refonte des tableaux de bord CRM Analytics

• Construire et améliorer des indicateurs de pilotage de l'activité

• Manipuler et structurer les datasets via SAQL pour produire des analyses fiables et exploitables

3. Structuration et diffusion des bonnes pratiques data

• Contribuer à la structuration des processus de gestion et de gouvernance des données au sein du cabinet

• Documenter les sources de données, les règles de gestion et les transformations appliquées aux datasets

• Rédiger un référentiel des KPI (définition, règles de calcul, périmètre des données) pour assurer une interprétation homogène au sein de l'organisation

• Accompagner les équipes métiers dans la compréhension et l'utilisation des tableaux de bord

• Sensibiliser les utilisateurs à l'importance de la qualité de la saisie et des bonnes pratiques data

Profil

Vous avez le profil recherché si :

• Vous êtes étudiant(e) en école d'ingénieurs, école de commerce ou formation spécialisée en Data (Bac+4/Bac+5), à la recherche d'un stage de fin d'études

• Vous êtes curieux(se) et autonome, capable de monter rapidement en compétences sur de nouveaux outils (notamment SAQL)

• Vous avez une compréhension globale de la chaîne de production des données, de la collecte à l'analyse, avec des connaissances des mécanismes ETL

• Vous disposez idéalement d'une expérience en data visualisation

• Vous êtes capable de structurer, analyser et fiabiliser des données pour produire des indicateurs pertinents

• Vous avez de bonnes compétences en communication, pour collaborer avec des équipes métiers et diffuser les bonnes pratiques data

Processus de recrutement

1. Un entretien avec un(e) Chargé(e) de Recrutement

2. Un entretien avec la Manager de l'équipe et un consultant Data

3. Un entretien de validation avec l'un(e) des Associé(e)s

Rémunération :  selon profil

Début : mai ou avril

Durée : stage de fin d'études de 6 mois

Pourquoi nous rejoindre ?

✨ Un cabinet à taille humaine ayant pour valeurs la bienveillance, l’audace et la transparence.

🤝 Un management horizontal et de proximité pour un suivi adapté à chaque collaborateur.

🌍 Un cabinet engagé en RSE (Label Ecovadis, Label Global Compact, missions RSE).

☀️ Un cabinet reconnu pour le bien-être de ses collaborateurs au travail (Baromètre social, charte de télétravail, primes de performance, prime de participation et d'intéressement).

💯 Une vie interne très riche (after work, team building, kick-off, formations internes et externes).

📍 32 rue de Trévise, 75009 PARIS

Convaincus que la richesse d’une équipe repose sur sa diversité, nous encourageons chacun(e) à postuler, indépendamment de son origine, genre, handicap, âge ou parcours professionnel.