Ingénieur IA - Systèmes multi-agents & LLM pour l'optimisation B2B F/H

SORBONNE UNIVERSITE
Paris

  • Fonctions : Ingénieur-e IA - Systèmes multi-agents & LLM pour l'optimisation B2B
  • Catégorie : A
  • Corps : IGR
  • BAP : E
  • Emploi-type : E1D44
  • CDD de 2 ans. Poste à temps plein (à pourvoir dès que possible ).

Mission :

En tant qu'Ingénieur-e IA, vous piloterez le développement de solutions d'IA depuis l'acquisition des données jusqu'à la mise en œuvre d'algorithmes adaptés à des domaines spécifiques.

Activités principales :

  • Acquisition et prétraitement des données

Collecter, nettoyer et préparer des corpus pertinents pour les interactions de vente B2B, les tendances du marché et le comportement des clients. Développer des pipelines de données pour une ingestion et une transformation des données efficaces.

  • Conception et développement modèles

Contribuer à la conception et à la mise en œuvre de modèles de langue adaptés aux tâches spécifiques de prise de décision B2B (prévision des ventes, évaluation des risques, stratégies de négociation, etc.). Affiner des modèles pré-entraînés sur des données spécifiques pour améliorer leurs performances dans le contexte B2B.

  • Développement de systèmes multi-agents

Concevoir et implémenter un système multi-agent basé sur des LLMs. Implémenter des protocoles de communication et des mécanismes de coordination de ces agents. Développez des environnements de simulation pour tester et évaluer les performances des agents dans diverses conditions du marché.

  • Surveillance et évaluation des performances

Définir et suivre les indicateurs de performance (KPI) pour évaluer l'efficacité des agents. Analyser leur comportement, identifier les domaines d'amélioration et itérer sur les architectures de modèles et les méthodologies de formation.

  • Collaboration & Communication

Collaborer avec des chercheurs, des ingénieurs et des partenaires industriels pour intégrer les résultats de la recherche dans des applications pratiques.

Encadrement : NON

Publié le 2025-07-03

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