Data Scientist Gen AI
Le besoin
-- Missions principales --
Concevoir, développer et livrer des projets IA/Data dans des environnements complexes et exigeants.
Définir, expérimenter et déployer des modèles avancés en IA/ML/DL, notamment sur des problématiques de séries temporelles, NLP et IA générative.
Explorer et implémenter des architectures de graphes et de GNN (ex. GAT) en lien avec des solutions comme TigerGraph.
Garantir la qualité et l’industrialisation des modèles via des pipelines robustes (Git, CI/CD, MLOps).
Assurer le cadrage, le suivi et la coordination technique des projets en collaboration avec les équipes IT.
Participer à la veille technologique et proposer des améliorations continues dans les approches méthodologiques et technologiques.
-- Compétences techniques requises --
IA / Data Science : Maîtrise des concepts avancés en statistiques, ML, DL, séries temporelles, NLP, IA générative.
Programmation : Excellente maîtrise de Python et des bibliothèques open source (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, transformers, etc.).
Graphes & GNN : Connaissance pratique de TigerGraph et des architectures de réseaux de neurones sur graphes (GAT, autres variantes).
MLOps & CI/CD : Expérience des pipelines Git & CI/CD, outils de gestion des modèles (MLflow, etc.).
Infrastructure & pratiques : Connaissance des environnements collaboratifs et des bonnes pratiques de déploiement en production
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