Machine Learning Engineer - H/F/NB

Company DescriptionUbisoft est une référence mondiale du jeu vidéo, avec des équipes réparties aux quatre coins du monde qui créent des expériences de jeu originales et mémorables, de Assassin’s Creed à Rainbow Six en passant par Just Dance et bien d’autres encore. Nous croyons que la diversité des points de vue fait progresser à la fois les joueurs et les équipes. Si vous êtes passionné·e par l’innovation et que vous souhaitez repousser les limites du divertissement, rejoignez notre aventure et aidez-nous à créer l’inconnu !Studio pionnier d’Ubisoft, le studio de Paris est à l’origine des premiers succès de l’éditeur suite à sa création en 1992. Il est aujourd’hui à la tête de licences incontournables comme Just Dance, Ghost Recon ou Mario + The Lapins Crétins. Ubisoft Paris s’est également construit une solide réputation comme partenaire de choix dans les collaborations inter-studios comme Watch Dogs, Skull & Bones, Beyond Good & Evil 2 ou encore Star Wars. Fort de cette expérience, le studio continue d’aller plus loin en termes de créativité en travaillant sur des projets très prometteurs encore non-annoncés.Regroupant 750 talents de 35 nationalités, Ubisoft Paris est aujourd’hui le plus grand studio de France et l’un des plus expérimentés de l’industrie. Les jeunes talents peuvent bénéficier de la présence importante de profils seniors, dans les métiers créatifs, techniques ou artistiques. Chacun·e reste animé·e par la même passion : repousser les limites du possible et proposer de nouvelles expériences à nos joueurs et joueuses.Prêt·es à rallier l’aventure ? Rejoignez-nous au Studio de Paris !Job DescriptionEn nous rejoignant sur ce poste, vous intégrerez une équipe multidisciplinaire (data, programmation, game & narrative design, animation, etc.), guidée par une question simple et ambitieuse : parmi toutes les possibilités offertes par l’IA générative, lesquelles sont réellement intéressantes et fun pour le gameplay ?L’équipe a pour mission de tester de nouvelles expériences auprès de joueurs et joueuses, et d’équiper les créateur·rices pour imaginer des interactions plus dynamiques, immersives et surprenantes — jusqu’à faire émerger des features impossibles à réaliser autrement. Son quotidien s’inscrit à la croisée de la R&D, du développement produit, de la création de jeux courts et de la collaboration multi-studios, au service des gameplays de demain.Au sein de l’équipe responsable de l’analyse des données et des projets data science, détachée dans une production de jeu vidéo, vous apportez vos connaissances en Machine Learning et en analyse de données en général aux équipes de développement afin d’exploiter le potentiel de l’Intelligence Artificielle au sein du design de nos jeux. Vos missions seront les suivantes :Contribuer à la faisabilité technique des systèmes gameplay basés sur l’IA.Identifier des algorithmes pertinents (génératifs, information retrieval, classification…) et les adapter pour un usage production (fine-tuning, optimisation, intégration).Mettre en place les processus d’évaluation pertinentsDéployer ces algorithmes sur des cloud internes ou externes de manière robuste et scalable, en suivant les meilleurs pratiques en terme de développement et de MLOps, en collaboration avec les ingénieurs du projetsImplémenter des techniques à partir de papiers de recherche dans une démarche d'innovation/R&D QualificationsVous disposez d’une première expérience significative en tant que Machine Learning Engineer et avez mis en production différents algorithmes de Generative AI,Vous avez une connaissance poussée des algorithmes de NLP (comme SentenceBERT, Llama 2, Mistral ou Qwen 3) et vous savez les fine-tuner,Vous avez une bonne maitrise de Python et de Tensorflow ou PyTorch,Vous avez une première expérience avec Docker,Le jeu vidéo est une passion pour vous,Votre très bonne capacité d’écoute et de compréhension vous permet de traduire facilement les besoins des clients en spécifications,Vous êtes en mesure d’adapter vos analyses et votre discours pour atteindre un large public,Vous faites preuve d’autonomie et de curiosité.Enfin, votre aisance en anglais vous permet d’échanger à l’écrit comme à l’oral avec des interlocuteurs variés.Ce sont des + :Vous avez une bonne maitrise du C++, C# ou RustVous savez comment utiliser des LLM (du prompt engineering aux approches plus complexes comme Tree of Thoughts)Vous savez comment optimiser la taille et le temps d’inférence des modèles (ex : quantization, LoRA…)Vous avez une affinité avec les jeux de rôle, les jeux narratifs...Additional InformationNous rejoindre c’est avoir accès dès le premier jour à : Notre plateforme interne de e-learning pour enfin vous former sur les outils dont vous aviez tant besoin ; Notre ludothèque où vous pourrez emprunter les derniers jeux Ubisoft, ceux de la concurrence, consoles et jeux de sociétés ; Notre CSE et ses tarifs préférentiels sur une large gamme de spectacles, salles de cinéma, concerts, salles de sport, parcs d’attractions, et pleins d’autres bons plans. Et après 1 an ? Vous avez un plan de carrière et d’évolution établis avec votre manager ainsi que des objectifs clairs qui vous permettront de progresser chaque année ; Vous avez rejoint un de nos clubs : chorale, yoga, tennis, sabre laser… Ou vous avez créé le vôtre ! Vous profitez de votre pause déjeuner d’1h30 pour participer à un cours dans notre salle de sport ou emprunter un de nos vélos pour vous balader dans le bois de Vincennes ; Vous attendez avec impatience le prochain week-end surf/yoga ou ski organisé par le CSE ; Vous êtes devenu·e imbattable au babyfoot, à l’escalade, Just Dance ou à Boomerang Fu ; Vous avez dévalisé la braderie interne pour compléter votre collection de goodies et jeux Ubi (parce qu’on n’en a jamais assez). En tant qu’employeur, Ubisoft offre à tous les mêmes opportunités d’accès à l’emploi, sans distinction notamment de genre, ethnicité, religion, orientation sexuelle, statut social, handicap et d’âge. Ubisoft veille à développer un environnement de travail inclusif qui reflète la diversité de sa communauté de joueurs dans ses équipes. SummaryType: Full-timeFunction: EngineeringExperience level: Mid-Senior LevelIndustry: Entertainment