Data Analytics Backend Engineer Go / ClickHouse (H/F) - H/F

L'entrepriseLe saviez-vous ? 80% des cyberattaques passent par des comptes à privilèges.Editeur de logiciels de cyber sécurité, WALLIX Group est le spécialiste Européen de la gouvernance des comptes à privilèges. Répondant à l’évolution réglementaire et aux enjeux de cybersécurité qui touchent l’ensemble des entreprises, les solutions WALLIX protègent des cybermenaces, vols et fuites de données liés aux identifiants volés et aux privilèges détournés. Cotée sur Euronext WALLIX, les produits sont distribués par un réseau de plus de 300 revendeurs et intégrateurs à travers le monde. WALLIX accompagne plus de 2 000 organisations dans la sécurisation de leur avenir numérique. WALLIX GROUP est membre fondateur du groupement Hexatrust et a été intégré au sein du Futur40, le premier palmarès des sociétés de croissance en Bourse publié par Forbes France, et fait partie de l’indice Tech 40.À propos du posteAu sein de l'équipe Produit ML & Analytics (5 personnes), vous êtes le pont entre l'algorithmie et la réalité terrain.Votre mission : industrialiser le composant IA de détection d'anomalies comportementales du produit analytics — un livrable on-prem robuste, léger, et directement déployable chez les clients finaux. Vos missionsConcevoir des services et agents d'ingestion haute performance en Go pour traiter les flux de logs en temps réelDévelopper et industrialiser les modèles de détection d'anomalies sur séries temporelles (comportements d'accès, comptes utilisateurs) — Random Forest, chaînes de Markov, algorithmes légers adaptés aux petites machinesGarantir la portabilité et la robustesse de la stack data : packaging on-prem, environnements air-gapped, ressources contraintesAssurer le bridge métier : investigation des besoins, documentation technique en anglais, synchro avec les équipes produit et R&DAppliquer une rigueur Software Engineer à la donnée : tests unitaires, intégration, CI/CDProfil recherchéHard skills indispensables :Go confirmé : concurrence, gestion mémoire, écriture de code performant en productionML classique : anomaly detection, séries temporelles, algorithmes légers (Random Forest, Markov) — pas LLM/GenAICulture data & SQL : modélisation OLAP/OLTP, columnar, indexes, partitionsDéploiement on-prem : containers, packaging, gestion des ressources contraintesAnglais courant (documentation et communication internationale)Profil et parcours :4–7 ans d'expérience Startup, ISV ou éditeur logiciel — a déjà fait tourner du ML en production réelleSensibilité produit forte : vous pensez à l'utilisateur final et à la maintenabilité, pas seulement à valider une hypothèseWALLIX, c’est aussi :- Un environnement structuré… qui n’a pas perdu son âme de start-up- Une évolution à double sens : vous évoluez avec nous… et nous évoluons avec vous- Une entreprise « à taille humaine », qui place l’intégration et l’épanouissement de ses « Wallixien(ne)s » au cœur de ses préoccupationsLabel Happy at Work 2020, 2021, 2022, 2024 et 2025Séminaire d’intégration & déjeuner,Kick-Off dans de belles destinations ou en remoteCharte du télétravail (2 jours par semaine), 25 jours de congés payés & 12 RTT (1 par mois)Possibilité de mobilité interne pour explorer de nouveaux défis,Participation à 50 % des frais de transportMutuelle et prévoyancePrime de vacancesCarte SWILE avec une provision de 10,5 par jour(50 % de contribution de l’employé)CSEBonne humeur et super équipe !Si vous êtes à la hauteur de ce défi et souhaitez rejoindre une entreprise technologique en pleine croissance avec des opportunités d'évolution de carrière, alors n'hésitez plus, et rejoignez-nous ! Éléments nécessaires pour postulerDocument(s)Curriculum VitæCaractéristiques du posteℹ️ Infos de l'offrePubliée le 10/09/2026CDITemps pleinExpérience exigéePermis non obligatoireBac +5ð Salaire brutSalaire fixe + variableð Prise de posteDès que possible