Team Lead - Data Engineer
Dans ce rôle, tu participeras à la vie de l'équipe Data Engineer en effectuant les missions suivantes :
- Être garant et référent de l'évolution des systèmes Data Engineer en cohérence avec l'infrastructure générale Papernest
- Définition des besoins métiers en étant l'interlocuteur privilégié des équipes SalesOps & Telephony en collaboration avec l'équipe Produit
- Mobiliser les ressources de l'équipe et encadrer la gestion des projets propres à ton pôle SalesOps & Telephony
- Participation à l'élaboration de la roadmap quarter sur les besoins propres aux équipes SalesOps & Telephony
- Effectuer un reporting quotidien de la qualité de tous les événements clients et internes de papernest
- Maintenir et faire évoluer la stack basée sur Python/Airflow/Docker hébergée sur AWS et BigQuery.
- Assurer le développement technique et fonctionnel des outils de Data Engineering (ELT, Data Lineage, .. ) et la CI/CD
- Partager la connaissance au public interne et externe à l'équipe Data Engineer des besoins et solutions mises en place à destination des utilisateurs Business
- Issue d'une formation en informatique, tu as au moins 3 ans d'expérience en tant que Data Engineer, avec une stack Python (POO).
- Tu as pu prendre part à la formulation du besoin de stakeholders internes
- Tu peux justifier d'expériences sur des projets en production
- Expérience en gestion de projets agiles et chefferie de projet
- Tu trouves ta plus grande satisfaction en voyant tes collègues évoluer à ton contact
- Bonne connaissance en SQL sur Data Warehouse (BigQuery est un plus)
- Une expérience précédente en tant que Data Analyst est un plus
- Tu as soif d'en apprendre plus et tu es en constante veille technique
- Tu as le sens du contact, car tu sais que pour répondre au mieux aux besoins des utilisateurs externes & internes, il faut aller chercher l'information
- Tu aimes partager le fruit de tes recherches et pouvoir échanger sur les bonnes pratiques en équipe
- Travailler sur un grand volume de données et sur diverses problématiques ne te fait pas peur !
- Tu cherches le challenge et toujours faire mieux est ta source de motivation
- Airflow n'est pas un système de régulation de température
- Python ne mord pas
- Amazon (AWS) ne te servira pas à te commander des tongues
- Google (GCP) n'est pas qu'un moteur de recherche
- Github n'est pas un site de rencontre ...
- Docker ne déchargera rien pour toi
- Pas besoin de lunettes de plongées dans notre DataLake
- Une expérience dans laquelle tu pourras contribuer à un produit en production ainsi qu'à alimenter les besoins en data des experts, te permettant de découvrir une bonne partie des technologies Data du moment
- Un environnement très technique avec de futurs défis complexes
- Une équipe d'experts Data prête à en apprendre plus grâce à toi
- Les bons outils pour travailler
- Un poste visible et impactant dans la société
- Un premier échange téléphonique avec Talent Acquisition (30 min)
- Entretien avec l'un de nos chefs d'équipe actuels
- Test technique (Python (idéalement POO))
- Entretien d'équipe : un entretien bilatéral pour vérifier notre capacité à collaborer.
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