ALTERNANCE - Data Analyst

Spirica
Paris 15e

Dans le cadre de son développement, SPIRICA recherche un(e) alternant Assistant Data Analyste. Rattaché(e) à la Direction Actuariat et encadré(e) par votre tuteur, vous aurez principalement les missions suivantes : Vos missions :

  • Comprendre les besoins Métiers et les traduire de manière analytique
  • Réaliser des études statistiques / Communiquer les résultats aux Métiers / Présenter les résultats grâce à des outils de data visualisation
  • Construire / Maintenir / Produire des reportings / outils de contrôle / tableaux de bord pour les Métiers
  • Participer aux travaux de migration / d'industrialisation de reportings, et faire de la conduite du changement auprès des Métiers impactés
  • Effectuer des contrôles de qualité des données
  • Détecter des éventuels dysfonctionnements dans des processus Métier grâce à des outils existants ou des outils à créer
  • Optimiser / industrialiser le code Python en veillant à sa maintenabilité et à sa qualité
  • Contribuer à la mise en place de la gouvernance des données
  • Participer à la communication sur les travaux menés par le service / aux actions d'acculturation sur la Data
  • Documenter les travaux menés
  • Documenter / Mettre à jour la documentation sur les données
  • Maintenir à jour les procédures
Les avantages à nous rejoindre :
  • 26 à 28 jours de congés payés/an selon le statut
  • Carte titres restaurant, valeur titre : 12,20€ - part employeur à 60%
  • Variable collectif et épargne salariale avec abondements
  • Forfait mobilité durable de 750€ par an (part employeur à 60%)
  • Mutuelle prise en charge à 80% et prévoyance à 100%
  • Avantages sur les produits d'assurance-CSE-surcomplémentaire retraite
Vous êtes titulaire d'un Bac+4 en Data Analyse. Aptitudes personnelles requises :
  • Bon relationnel
  • Rigueur
  • Curiosité
  • Esprit d'initiative
  • Esprit d'équipe
  • Esprit de synthèse et d'analyse
  • Sens de l'écoute et de la communication
Compétences requises :
  • Maîtrise des techniques statistiques, algorithmique, analyse de données
  • Connaissances solides en programmation Python
  • Pack bureautique (Excel, Word, Powerpoint)
  • Connaissance d'un outil de data visualisation (PowerBI, QlikView, Qlik Sense, Tableau)

Publié le 2026-04-17

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